3 Wege High-Performance-Computing hat sich aufgrund der Cloud entwickelt

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High Performance Computing ist einer der Bereiche, in denen Menschen skeptisch sind, wenn es darum geht, Services in die Cloud zu migrieren - Leistung und Sicherheit sind dabei die größten Bedenken.

Lassen Sie uns nun drei Möglichkeiten betrachten, wie sich Cloud Computing im Bereich Hochleistungs-Computing wirklich entwickelt, und diese Probleme hier direkt angehen.

Dynamisch skalierbare Datenverarbeitung

Skalierbares Computing ist die bemerkenswerte Fähigkeit, Ihre Dienste je nach Bedarf hoch und runter zu skalieren. Berücksichtigen Sie eine typische Webdienstanforderung auf einem dedizierten Server. Das Upgraden ist eine mühsame Aufgabe, die das Planen von Ausfallzeiten beinhaltet, und dann das Einbringen einiger Techniker, um das Upgrade von zusätzlichem Speicher oder einen CPU-Austausch physikalisch durchzuführen. Dies ist häufig nicht praktikabel, und wenn zusätzliche Fähigkeiten für eine kurze Zeit benötigt werden, ist dies unglaublich kostspielig. Es gibt auch eine endliche physische Begrenzung für die Anzahl der Upgrades, die auf diese Weise durchgeführt werden können. Sie könnten weitere Server hinzufügen, aber auch dies ist für kurze Zeit nicht praktikabel.

Dynamisch skalierbare Computer nutzen die Leistungsfähigkeit virtualisierter Recheninstanzen in der Cloud. Diese sind dynamisch skalierbar in dem Sinne, dass sie nur bei Bedarf aktualisiert werden können; und sofort wieder verkleinert. Dies kann ohne Ausfallzeiten erfolgen. ohne Planung Engineering-Arbeit; und programmatisch. Sie können erkennen, wann Sie mehr Rechenressourcen benötigen und automatisch die verfügbare Rechenleistung erhöhen. Es ist einfach eine Revolution.

Die Kosten sind auch ein wichtiger Faktor: Um die Rechenleistung zu erreichen, die mit Cloud-Virtualisierung in einer lokalen Serverumgebung möglich ist, wären enorme Investitionen erforderlich. Durch die Verwendung von virtualisiertem Cloud Computing können Sie nicht nur skalierbare Dienste erzielen, sondern diese auch effektiv mieten. Dies bedeutet massive Kosteneinsparungen und vermeidet Rechenleistungsverluste.

Für Unternehmen mit globaler Präsenz können Sie in der Regel auch den physischen Standort Ihrer Computerinstanzen auswählen und so die besten Zugriffsgeschwindigkeiten für lokale Teams sicherstellen.

Unendliche Datenspeicherung

Große Datenmengen sind die andere wichtige Überlegung, vor allem wenn Sie Sicherungen und redundante Laufwerke berücksichtigen. Abhängig von der benötigten Zugriffsgeschwindigkeit handelt es sich um verschiedene Cloud-Dienste, die Ihnen unendlichen Datenspeicher zu sehr erschwinglichen Preisen bieten - viel kostengünstiger als alles lokal zu speichern. Wenn Sie einfach ein großes Datenarchiv benötigen und der Zugriff auf die Dateien nicht dringend ist, sind die Kosten noch niedriger.

Darüber hinaus wird die Aufgabe von Sicherungen an den Cloud-Anbieter ausgelagert: Sie müssen sich keine Gedanken darüber machen, diese Dateien an mehreren physischen Speicherorten abzulegen. Eine weniger Sorge ist immer nett.

Sicherheit

Die meisten Cloud-Computing-Dienste bieten VPN- Funktionen nach Industriestandard mit IPsec- und SSL- Endpunkten, die eine sichere Kommunikation zwischen Ihren Einrichtungen und der Cloud gewährleisten. Viele haben auch den ISO27001-Standard implementiert, der alle Ebenen der Infrastruktur, Datenzentren und Dienste umfasst. Sie haben proprietäre Systeme, um DDoS-Hacks zu mindern, und internes Traffic-Sniffing ist zwischen unabhängigen Instanzen nicht möglich. Für Cloud-Service-Provider steht Sicherheit bei jedem Prozess im Vordergrund. Das selbe kann leider nicht für die meisten Firmen gesagt werden.

Die einfache Tatsache ist, dass Cloud Computing fast immer sicherer ist als die Einrichtung eines lokalen Servers. Warum riskieren Sie es?

Haben Sie Bedenken bezüglich Hochleistungs-Cloud-Computing oder anderen zu teilenden Storys? Lass es uns in den Kommentaren wissen! Wie machen Sie "MakeUseOf" von Cloud Computing?

Bildnachweis: Shutterstock - Cloud Computing; Shutterstock - Cloud-Sicherheit; Shutterstock - verteilter Speicher

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