Sie profitieren jeden Tag von den Vorteilen der Data Science, auch wenn Sie es nicht bemerken.
Google verwendet es, um Sie besser zu kennen und personalisierte Suchergebnisse zu liefern. Facebook sammelt Millionen von Informationen über Sie und wertet es für Werbetreibende mit jeder Nachricht, wie, und teilen. Amazon nutzt es, um den Online-Einkauf ein wenig persönlicher zu gestalten.
McKinsey bezeichnet Data Science als den nächsten Innovationsbereich. Harvard Business Review nannte es den heißesten Job des 21. Jahrhunderts. Von einem zum anderen gibt es immer noch einen enormen Mangel an Arbeitskräften. Also, wenn Sie darüber nachdenken, ein Data Scientist zu werden Wie ein Data Scientist zu werden Wie ein Data Scientist zu werden Data Science ist von einem neu geprägten Begriff im Jahr 2007 zu einer der gefragtesten Disziplinen heute geworden. Aber was macht ein Datenwissenschaftler? Und wie kannst du in das Feld einbrechen? Lesen Sie mehr, jetzt wäre eine gute Zeit, um zu beginnen.
Von der Visualisierung der Daten bis zum Verständnis des maschinellen Lernens gibt es viel zu tun. Die fünf Udemy-Kurse unten geben Ihnen nicht alle Fähigkeiten. Aber sie werden Sie sanft in die komplexe Welt der Datenwissenschaft entführen.
Einführung in die Datenvisualisierung
Discover: Die einfachste Falltür in die Welt der Data Science.
Data Science ist eine riesige, großartige Bestie. Am äußersten Ende des Spektrums verfügt ein Data Scientist über grundlegende Fähigkeiten zum maschinellen Lernen oder zum Programmieren und kann "Big Data" zähmen. Datenvisualisierung ist eine kleine, aber wichtige Teilmenge dieses größeren Skillsets. Es ist wichtig, weil ein Data Scientist eine Geschichte aus dem Wirrwarr von Big Data weben muss. Der Datenwissenschaftler muss es den Entscheidungsträgern leicht machen.
Auch ohne Datenwissenschaft kann Visualisierung für die eindeutige Kommunikation von Informationen stehen. Denken Sie an Ihre durchschnittliche Tortendiagramm oder die auf einen Blick Eindruck einer guten Infografik Wie man eine Infografik kostenlos mit PowerPoint erstellen Wie man eine Infografik kostenlos mit PowerPoint erstellen Sie können Infografiken einfach und schnell mit PowerPoint erstellen. PowerPoint ist ein Undercover-Infografik-Design-Tool, das sehr wenig Aufwand erfordert, um schöne, qualitativ hochwertige Grafiken zu erstellen. Weiterlesen . Dieser einführende (und kostenlose) Kurs kann der erste Schritt sein, um Daten zu verstehen. Sie müssen nur ein grundlegendes Verständnis über Web- und Design-Terminologien haben.
Kombinieren Sie dies mit der eher karriereorientierten Willst du Data Scientist werden? Kostenloser Kurs auf Udemy, der noch ein paar Fragen für Sie beantworten sollte.
Datenvisualisierung
Entdecken: Wie Sie Excel nutzen, um Daten zu visualisieren.
Microsoft Excel ist eine der am wenigsten teuren Software, mit der Sie Ihr erstes Datenvisualisierungsprojekt üben können. Datenwissenschaftler verwenden es, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Lernen Sie die verschiedenen Möglichkeiten, um Daten zu präsentieren, ist ein großer Schritt in Richtung Excel Excel Lernen Sie heute mit diesen 5 Excellent Udemy Kurse Starten Sie heute mit diesen 5 Excellent Udemy Kurse Microsoft Excel kann Ihnen helfen, mehr in Ihrem Job zu verdienen. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, werden diese fünf ausgezeichneten Microsoft Excel-Kurse auf Udemy.com Sie bis zum Ende führen. Lesen Sie mehr und seinen enormen Nutzen. Es hat auch eine Schnittstelle, die die meisten von uns bereits kennen.
Der Kurs verwendet 5 verschiedene Arten von Daten und den richtigen Diagrammtyp, um sie zu erklären. Zwei Fallstudien sollen die Konzepte weiter festigen. Beginnen Sie mit Excel 2007 oder einer darüber liegenden Version. Eine gewisse Vertrautheit mit VBA- und Excel-Funktionen ist wünschenswert.
SQL for Newbs Masterclass: Anfänger Datenanalyse
Entdecken Sie: Wie die einfache Syntax von SQL Ihnen helfen kann, echte Datenanalysen ohne technischen Hintergrund durchzuführen.
Ein bisschen SQL zu lernen könnte eine der besten Entscheidungen sein, die Sie treffen. Wenn Sie in Ihrer täglichen Arbeit mit Daten jeglicher Art arbeiten, hilft Ihnen die strukturierte Abfragesprache (SQL) dabei, mit diesen Daten zu sprechen und Antworten effizient zu zeichnen. SQL ist eine einfache "Abfragesprache", die jedem hilft, Daten aus verschiedenen Datenbanken zu extrahieren SQL lernen oder eine einfache Datenbank mit SQLite-Datenbank-Browser erstellen SQL lernen oder eine einfache Datenbank mit SQLite-Datenbank-Browser erstellen Haben Sie schon einmal eine Datenbank benötigt? Sie können Microsoft Access nicht wirklich leisten, und Sie können es sich sicherlich nicht leisten, einen Oracle-Server zu Hause zu installieren und zu betreiben. Ob Ihr Ziel ... Lesen Sie mehr, und kombinieren Sie sie dann zusammen, um Berichte zu erstellen.
Die 35-stündige Vorlesung kann im Laufe eines Wochenendes beendet werden. Bewaffnen Sie sich mit SQL-Abfragen aus der realen Welt und optimieren Sie sie dann für Ihre spezifischen Zwecke. Die Leichtigkeit des Kurses sollte Ihnen helfen, Appetit auf die Unvoreingenommenheit der Data Science Fähigkeiten zu machen, die vor Ihnen liegen. Selbst wenn Sie hier aufhören, sollte die Fähigkeit, Daten zu extrahieren und zu Ihren Zwecken zu manipulieren, eine positive Kerbe in Ihrem Lebenslauf sein.
Data Science AZ ™
Entdecken Sie: Wie Sie alle Schritte in einem komplexen Data Science-Projekt durchführen.
Mit diesem 21-stündigen Kurs, der eine gute Einführung in das Data Science-Feld und Tools wie SQL, SSIS, Gretl und Tableau bietet, wird es ernst. Der gesamte Kurs ist in Lernmodule (Pfade) unterteilt, die Sie als eigenständige Einheiten verfolgen, mischen oder auf einmal erlernen können. Sehen Sie sich die Vorschau der in Lektion 5 erläuterten Kursstruktur an, um Ihren Angriff zu planen.
Die Lernwege sind über 200 Vorträge verteilt. Sie umfassen Datenvisualisierung und Data Mining, statistische Modellierung, Datenaufbereitung und schließlich Präsentationstechniken. Der Kurs beginnt mit der Datenvisualisierung, die immer der spaßigste Teil der Datenwissenschaft ist, und nicht die Datenverarbeitung, die am schwersten ist.
Der AZ-Kurs vermittelt eine breitere Sicht auf das gesamte Gebiet mit den wichtigsten Informationen, die Sie benötigen, um ein komplexes Datenwissenschaftsprojekt in die Hand zu nehmen.
Tableau 10 in der Datenwissenschaft
Entdecken Sie: Wie Sie Tableau auf reale Datenanalyse-Übungen anwenden.
Kirill Eremenko folgt dem obigen Kurs mit umfassenden Übungen zu Tableau. Tableau ist eine der am häufigsten verwendeten Datenanalyse-Software und eine Verbesserung von Microsoft Excel. Einer der Nachteile ist, dass es, im Gegensatz zu Excel, die Kosten unerschwinglich sein kann. Es gibt eine kostenlose Version von Tableau für den persönlichen Gebrauch. Show, Do not Tell! Erstellen Sie interaktive Datenvisualisierung mit Tableau Public Show, nicht sagen! Erstellen Sie interaktive Datenvisualisierung mit Tableau Public Raw-Zahlen und Tabellenkalkulationen machen Sie zum Gähnen? Mit Tableau Public, frei für Windows und Mac, können Sie .xls- oder .txt-Daten in aussagekräftige Visualisierungen wie Grafiken und Diagramme umwandeln. Lesen Sie mehr, aber es hat eine begrenzte Funktionalität. Wenn Sie sich für Data Science als eine Karriere interessieren, ist das visuell intuitive Tool ein guter Anfang vor dem schweren Heben der Straße.
Der 6-Stunden-Kurs hilft Ihnen, die neueste Version von Tableau von Grund auf zu lernen. Gehen Sie von der Installation zur Verbindung der Software mit externen Datensätzen über, um Visualisierungen und eine Geschichte aus den Daten zu erstellen. Ich habe den Kurs nicht belegt, aber es ist eine aktualisierte Version von Kirills gut bewertetem und populärem Kurs auf Tableau 9.
Beginnen Sie, wie ein Data Scientist zu denken
Dies ist nur der Anfang. Diese fünf Data Science-Klassen geben Ihnen einen soliden Hintergrund in den Grundlagen der Datenwissenschaft, bevor Sie sich entscheiden, einen Schritt näher an große Datenverarbeitungswerkzeuge wie R-Programmierung, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel und andere zu gehen.
Udemy hat ein Buffet mit anderen wichtigen Informatikkursen. Einige von ihnen sind:
- Werde ein Hadoop-Entwickler
- Big Data mit MapReduce und Hadoop zähmen - Hände an!
- Data Science und Machine Learning mit Python - Hände an!
- Python für Datenanalyse und -visualisierung lernen
- Big Data mit Apache Spark und Python zähmen
- SAS-Programmierung für Anfänger
Der größte Vorgeschmack auf Ihre erste Anstrengung wird die Antwort auf die goldene Frage sein - lieben Sie Data Science?
Wie sieht es von hier aus aus? Denkst du Data Science ist heiß oder gehyped? Hat es einen Platz in Ihrer gegenwärtigen beruflichen Funktion?