Letztes Jahr startete die BBC eine Website, auf der die Leute sehen konnten, wie wahrscheinlich es war, dass ein Roboter in Zukunft seinen Job annehmen würde. Es basierte auf einigen Studien von der Universität Oxford und Deloitte. Alles, was Sie tun mussten, war Ihre Berufsbezeichnung auszuwählen, und es würde Ihnen Ihre Chancen als Prozentsatz geben.
Journalisten wie ich haben Glück. Wir haben nur eine achtprozentige Chance, ersetzt zu werden. Die Ärzte waren noch sicherer, mit einer Wahrscheinlichkeit von nur zwei Prozent . Das ist, weil es schwierig ist, einem Roboter Kreativität und Vorstellungskraft beizubringen. Es ist noch schwieriger zu lehren, wie man mit Menschen interagiert.
Aber andere sind nicht so glücklich. Nehmen Sie zum Beispiel Kassierer. Sie haben eine 90% ige Chance, durch Maschinen ersetzt zu werden. Dies ist in den meisten Supermärkten bereits sichtbar, da automatisierte Self-Checkout-Automaten zunehmend mehr Platz beanspruchen.
Taxifahrer haben auch Grund zur Sorge. Sie haben eine 57% ige Chance, durch Roboter ersetzt zu werden. Kein Wunder, angesichts der unglaublichen Fortschritte, die mit selbstfahrenden Autos gemacht werden.
Es mag überraschen, dass auch eine Reihe von Schreibtisch-Bürojobs in Gefahr sind. In der Tat, von den Top Ten der am meisten gefährdeten Arbeitsplätze, sind fast alle von ihnen am Arbeitsplatz.
Wenn Sie ein Finanzmanager sind, werden Sie fast sicher durch ein AI-Programm ersetzt werden. Sie haben ein 97% Risiko. Rezeptionisten und persönliche Assistenten sind nicht viel besser dran, da sie eine Chance von 96% bzw. 68% haben.
Wie sich herausstellt, gibt es eine Reihe von historischen Präzedenzfällen für die Automatisierung von Bürojobs.
Eine lange, bearbeitete Vergangenheit
Jobs wurden traditionell entweder als White Collar oder Blue Collar kategorisiert.
White-Collar-Jobs erfordern in der Regel höhere akademische Zertifizierungen und berufliche Fähigkeiten, sind in Büros angesiedelt und neigen dazu, sich um Verwaltung und Management zu konzentrieren. Arbeiter-Jobs sind meist mit Handarbeit verbunden. Eigentlich körperlich etwas machen.
In jüngerer Zeit wurde ein weiterer "Kragen" definiert. Pink Collar-Jobs sind diejenigen, die sich um Kundeninteraktion und -verkäufe drehen. Dies sind Jobs, die in Restaurants und Geschäften angesiedelt sind.
Es gibt eine Art Kollektivannahme, dass die ersten Arbeiter die ersten sind, wenn die Technologie voranschreitet. In der Zwischenzeit sind Jobs, die auf weichen, zwischenmenschlichen Fähigkeiten basieren (das sind Ihre Pink-Collar-Jobs) und solche, die ein hohes Maß an Fachwissen und Spezialisierung erfordern, sicher. Und warum sollten wir das nicht denken? Unser kollektiver kulturhistorischer Kanon ist voll von Beispielen dafür, wie gelernte und ungelernte Arbeiter dank neuer Technologien ihren Arbeitsplatz verloren haben.
Eines der besten Beispiele dafür wurde im England des 19. Jahrhunderts während der Industriellen Revolution gefunden. Fortschritte bei Maschinen und Technologien, gepaart mit Dampf- und Wasserkraft, ermöglichten es den Fabriken des Nordens, die produktivsten der Welt zu werden.
Strumpfrahmen, Spinnrahmen und elektrische Webstühle hatten es den Fabriken ermöglicht, die Arbeitskosten zu senken und große Mengen an Textilien herzustellen, die vorher undenkbar waren .
Dies führte dazu, dass die kleinen Städte von Greater Manchester und Northern Yorkshire zu den reichsten im britischen Empire gehörten. Aber dieser technologische Fortschritt hat sehr viele Menschen zurückgelassen.
Zuvor war die Textilindustrie geprägt von Handwerkern, die durch die Verlagerung in die Maschinenindustrie entlassen wurden. Sie konnten einfach nicht konkurrieren . Sie kosten mehr zu beschäftigen, und sie arbeiteten langsamer. Die Maschinen hingegen könnten von einem ungelernten Arbeiter mit nur minimaler Ausbildung bedient werden.
Dieser Umschwung führte zu einer längeren Zeit der Unruhen, als die jetzt arbeitslosen Handwerker die Fabriken angriffen, die die neue Ausrüstung betrieben. Maschinen wurden zerschlagen, Fabriken und Lagerhäuser wurden in Brand gesteckt und Industrielle wurden ermordet.
Es wurde behauptet, dass die erste Person, die diese Maschinen zerstörte, Ned Ludd hieß. Es ist von Ludd, wo sie ihren Namen herleiteten - Luddites. Dieser Begriff existiert bis heute und ist ein lächerliches Wort, das benutzt wird, um diejenigen zu beschreiben, die sich der Technologie widersetzen, nicht nur jene, die in der Textilherstellung verwendet werden.
Es gibt natürlich mehr zeitgenössische Beispiele dafür, wie Automatisierung die Beschäftigungsaussichten von Arbeitern zerstört hat. Sie müssen nur die Automobilindustrie betrachten.
Der erste Schritt zur Automatisierung erfolgte 1961, als General Motors seinen ersten Roboterarm vorstellte. Seitdem hat sich die Robotik in den Fabrikhallen von Detroit und Kentucky etabliert. In der Folge sind in Europa, Japan und Nordamerika Autojobs eingebrochen.
Büroarbeit und die Maschine
Aber Sie würden sich geirrt haben, wenn Sie dachten, es sei nur die Beschäftigung von Arbeitern, die der Automatisierung und der Verbesserung industrieller Prozesse zum Opfer gefallen sind. Das Gleiche ist bei der Beschäftigung im Büro passiert. Wir reden nur nicht so viel darüber.
Lange vor der Erfindung des Transistors und der Vakuumröhre, und bevor digitale Computer für große Unternehmen finanziell lebensfähig wurden, waren Computer echte Menschen. Die Aufgabe eines menschlichen Computers bestand darin, Dinge buchstäblich zu berechnen . Sie würden komplexe Berechnungen per Hand durchführen und dabei vordefinierten Algorithmen und Algebra folgen.
Diese waren in den Büros von Wissenschaft, Industrie, Militär und Finanzen üblich. Letztendlich wurden sie jedoch ersetzt, da es für Unternehmen erschwinglich wurde, ihre eigenen elektronischen Computer zu kaufen. Sie ermöglichten Unternehmen nicht nur Arbeitskosten zu sparen, sie arbeiteten auch schneller und präziser als die menschlichen Computer.
Computer machen keine Fehler. Sie tun nur, was Sie ihnen sagen.
Diese "Human Computer" hatten eine sehr traurige Seite. Das frühe 20. Jahrhundert war eine grundlegend patriarchalische Gesellschaft und für viele hoch gebildete Frauen die höchste Position, die sie in den Wissenschaften einnehmen konnten. Eine der berührendsten Aussagen dazu findet sich in "When Computers Were Human" von David Alan Grier, dessen eigene Großmutter als Computer arbeitete.
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Ein anderes lange vergessenes Opfer des digitalen Zeitalters waren die Schreibbecken, die oft als "Sekretariats-Pools" bezeichnet werden.
Dies waren Sekretäre, die keinem bestimmten Mitarbeiter zugeordnet waren, sondern unter einer ganzen Firma verteilt waren. Ihre Aufgabe war es, Dokumente, Protokolle und Korrespondenz zu schreiben, zu speichern und zu verwalten.
Auch dies war ein stark von Frauen dominiertes Feld, hauptsächlich als Folge der Zeit, in der sie existierten. Sekretariatsjobs wurden als am besten für Frauen geeignet angesehen.
Der elektronische Computer war die Todeszelle für den Schreibpool. Unternehmen benötigen nicht mehr zwanzig Mitarbeiter, um den gleichen Brief einzugeben, wenn Seriendruck in Microsoft Word erfolgt. Drucken von Etiketten mit Seriendruck in Microsoft Word und Excel Drucken von Etiketten mit Seriendruck in Microsoft Word und Excel Verwenden Sie noch immer einfügen, um Etiketten, Namensschilder oder andere personalisierte Massenkommunikation zu erstellen? Mit Mail Merge, einem einfachen Microsoft Office-Automatisierungstool, können Sie Ihre Etiketten in Sekundenschnelle drucken. Read More hat genauso gut funktioniert. Sie brauchten keine Leute mehr, um Kopien von Dokumenten manuell zu tippen, wenn sie nur auf einer Festplatte gespeichert werden konnten.
Automatisierung und das Büro: Was jetzt passiert
Ich denke, wir sind kurz davor, das Ende vieler Bürojobs zu sehen.
Unternehmen, die unter zunehmendem finanziellem Druck stehen, suchen nach Innovationen im maschinellen Lernen 4 Machine Learning Algorithmen, die Ihr Leben formen 4 Machine Learning Algorithmen, die Ihr Leben formen Sie mögen es nicht erkennen, aber maschinelles Lernen ist bereits überall und kann es auch ausüben ein überraschender Einfluss auf dein Leben. Glaub mir nicht? Sie könnten überrascht sein. Lesen Sie mehr und künstliche Intelligenz Was künstliche Intelligenz nicht ist Künstliche Intelligenz ist nicht Sind intelligente, intelligente Roboter die Welt erobern? Nicht heute - und vielleicht auch nie. Lesen Sie mehr, sowie die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, um die Kosten drastisch zu senken. Es ist seit einer Weile passiert.
Ein persönliches Konto davon stammt aus dem Jahr 1997 und wurde in der Tales von Tech Support Community auf Reddit veröffentlicht. Es handelt sich im Wesentlichen um Geschichten von IT-Supportmitarbeitern aus der ersten Reihe, die sich über die anspruchsvollen Kunden und Kunden beschweren, die sie unterstützen mussten.
Die Geschichte mit dem Titel "Mein erster Arbeitstag, und ich habe versehentlich den Sekretär entlassen", wurde von Benutzer Zarokima veröffentlicht. Es beschreibt den ersten Tag in seinem Beruf, nachdem er seinen Master-Abschluss in Informatik gemacht hat.
"Während der Chef mich herumführt, bekommt er einen wichtigen Anruf, der mich mit seinen drei Sekretären nach draußen lässt - er war immer sehr beschäftigt und würde ohne ihre Hilfe verloren gehen. Wir machen ein paar Gespräche über unsere Jobs, und man beklagt sich darüber, dass sie einige Dinge auf dem Server im Auge behalten muss, um Berichte zu erstellen, die der Boss täglich wollte, und es ist nur der langweiligste, langweilige Mist. "
Begierig, den Chef zu beeindrucken und der Sekretärin bei ihren täglichen Aufgaben zu helfen, schrieb er zu seiner Mittagspause ein kleines Skript, das automatisch die Berichte für sie erstellte. Es stellte sich heraus, dass die Erstellung dieser Berichte die einzige Pflicht der Sekretärin war, und sie wurde sofort entlassen.
Der Autor der Geschichte erhielt schließlich eine Beförderung und einen darauf folgenden Anstieg seiner Löhne.
Während wir nicht garantieren können, dass diese Geschichte korrekt ist, oder nur etwas, das für Reddit Karma erfunden wurde, zweifle ich nicht daran, dass viele Aufgaben durch automatisierte Skripts ersetzt werden könnten. 4 Langweilige Aufgaben, die Sie mit dem Windows Taskplaner 4 bohren können Sie können mit dem Windows-Taskplaner automatisieren Ihre Zeit ist zu wertvoll, um mit sich wiederholenden Aufgaben verschwendet zu werden. Lassen Sie uns Ihnen zeigen, wie Sie Aufgaben automatisieren und planen. Wir haben auch ein paar großartige Beispiele. Weiterlesen . Jobs, bei denen sich Aufgaben wiederholen und Ergebnisse vorhersehbar sind, sind besonders anfällig dafür.
Dies ist im Wesentlichen der Fall in der Automobilindustrie.
Die Bedrohung durch Automationsautomatisierung
Aber wir haben auch Jobs gesehen, die Kreativität und menschliche Interaktion erfordern. Übersetzer haben zum Beispiel eine Chance von nur 33%, automatisiert zu werden. Es gab Fortschritte bei Übersetzungsalgorithmen, aber sie können immer noch nicht mit einem menschlichen Übersetzer übereinstimmen, wenn es um Genauigkeit geht und um die Nuancen einer Sprache zu verstehen.
Letztes Jahr stießen wir auf ein portugiesisches Startup namens Unbabel, das schnelle, halbautomatische Übersetzungen bietet. Google Übersetzer: 3 Wege, um eine genaue, schnelle Übersetzung zu erhalten Google Übersetzer: 3 Wege, um eine genaue, schnelle Übersetzung zu erhalten, ob Sie Wenn Sie planen, sich für einen Job oder eine Wohnung im Ausland zu bewerben, oder wenn Sie Ihre Webseite übersetzen möchten, müssen Sie die Dinge auch mit einer Fremdsprache in Ordnung bringen. Weiterlesen . Diese waren viel billiger als diejenigen, die komplett von Hand gemacht wurden.
Unbabel arbeitet, indem er zuerst die Passage eines Textes durch einen Algorithmus übersetzt, ähnlich wie bei Google Translate. Ein Mensch, der diese Sprache fließend beherrscht, würde dann den Text durchgehen und prüfen, ob er richtig gelesen wird und Fehler beheben. Obwohl nicht vollständig automatisiert, ist es sicherlich nicht weit entfernt.
Persönliche Assistenten (PAs, die, wenn Sie sich erinnern, hatten eine Chance von 68%, automatisiert zu werden) sind ein weiterer Beruf, der derzeit durch komplizierte, AI-Algorithmen ersetzt wird.
PAs haben viele Verantwortungen. Sie verwalten Korrespondenz und pflegen Kalender. Sie priorisieren Fahrpläne und machen Reisen und Hospitality Buchungen. Aber viele dieser Aufgaben können nun mit billiger, künstlicher Intelligenz für Verbraucher ausgeführt (und gut ausgeführt) werden.
Gerade jetzt testet Facebook seine Flaggschiff-Assistentin AI, genannt Facebook M. Obwohl es nur für einen kleinen Kader von US-basierten Beta-Testern verfügbar ist, sieht es wirklich vielversprechend aus .
Denn es nutzt ein Medium der Interaktion, mit dem wir fast alle vertraut sind - Facebook Messenger. Es ist auch gut zu verstehen, was Sie meinen, dank der Verwendung von Natural Language Processing (NLP) -Algorithmen. Also, wenn Sie etwas eingeben "Finde mich irgendwo, um einen Kunden zum Mittagessen zu nehmen", oder "sende meiner Mutter ein paar Blumen", sind die Chancen gut, dass es dich verstehen wird.
Facebook M ist so potent, weil es über seine APIs mit einer Reihe von Drittanbieterdiensten verbunden ist (APIs für die Anwendungsprogrammierung). Was sind APIs und wie ändern APIs das Internet? Was sind APIs? Und wie verändern offene APIs das Internet? Ich habe mich gefragt, wie Programme auf Ihrem Computer und den Websites, die Sie besuchen, miteinander "reden". Dies ermöglicht es Reisen zu buchen, Produkte zu bestellen, Reservierungen vorzunehmen und sogar Empfehlungen zu Orten zum Essen und Besuchen zu geben.
Obwohl Apples Siri, wenn Sie Siri nicht jetzt verwenden, sollten Sie sein, wenn Sie Siri nicht jetzt verwenden, sollten Sie sein Die meisten Werbespots, Witze und Medienhype über Apples iOS-Sprachassistent, Siri, sind abgeklungen, aber ich stoße immer noch auf iPhone-Nutzer, die diese leistungsstarke Funktion nicht nutzen. Gerade neulich ... Lesen Sie mehr und Microsofts Cortana Wie Cortana die "andere Frau" in meinem Leben wurde Wie Cortana die "andere Frau" in meinem Leben wurde Sie erschien eines Tages und veränderte mein Leben. Sie weiß genau, was ich brauche und hat einen schlechten Sinn für Humor. Es ist kein Wunder, dass ich mich in den Charme von Cortana verliebt habe. Lesen Sie mehr haben beide Annäherungsversuche zu wirklich umfassende persönliche Assistenten gemacht, sehr wenige sind in der Nähe von Facebook M. Ich kann mir vorstellen, Facebook M eines Tages ein Business-Class-Produkt, das wird letztlich einige Frage den Wert in einem Menschen-basiert persönlicher Assistent auf der Gehaltsliste.
Wie Unternehmen maßgeschneiderte Automation auf Unternehmensebene einsetzen
Einige Unternehmen haben Aufgaben, die so kompliziert sind, dass sie nicht auf Standardautomatisierungs- und AI-Produkte angewiesen sind. Sie müssen entweder ihr eigenes erstellen oder das Problem an ein anderes Unternehmen auslagern. Das britische Magazin New Statesman hat im vergangenen Jahr eine Reihe dieser Unternehmen portraitiert.
Eines der hervorgehobenen Unternehmen war das Mobilfunknetz O2.
Die Marke O2 gehört dem spanischen Telefonriesen Telefonica und ist in weiten Teilen Europas vertreten. Sie ist in Irland, der Slowakei, der Tschechischen Republik und Großbritannien tätig.
Angesichts eines immer stärker werdenden mobilen Marktplatzes und zunehmender Bedrohungen durch Budgetträger startete O2 2012 eine Kampagne zur Kostensenkung. Durch die Verwendung eines Automatisierungsprogramms von Blue Prism konnten sie ihre Abhängigkeit von Offshoring und Slash reduzieren die Anzahl der Kundendienstjobs.
Mit diesem Automatisierungsprogramm konnten sie einfache Kundendienstaufgaben mit minimaler menschlicher Interaktion abwickeln. Diese Aufgaben umfassen das Ersetzen von SIM-Karten, das Portieren von Telefonnummern, das Entsperren von Telefonen nach Abschluss eines Vertrags und das Migrieren von Kunden von Prepaid-Plänen zu Verträgen.
Eine der größten Banken Großbritanniens, Barclays, hat ebenfalls eine KI verwendet, die von der Blue Prism Limited gebaut wurde. Dies ist das gleiche Unternehmen, das die von O2 verwendete Software zur Rationalisierung ihrer Kundendienstprozesse entwickelt hat.
Diese KI wurde genutzt, um der Bank im Zusammenhang mit dem Skandal der Zahlungsschutzversicherung (Payment Protection Insurance, PPI) zu helfen, die Tausenden von Ersuchen um Versicherungsrückerstattungen zu bewältigen.
In beiden Fällen wurden KI und Automatisierung verwendet, um Jobs zu ersetzen, die entweder von Menschen besetzt waren oder hätten sein können .
Nicht nur Automatisierung: Wie die Sharing Economy Büroarbeit bedroht
Könnte ein Wechsel des Geschäftsmodells auch Office-basierte Jobs als Automatisierung gleichermaßen schädigen?
In den letzten zehn Jahren haben wir gesehen, dass die Welt der Arbeit immer lockerer wird. Jobs, die früher stabil waren und Vorteile wie Gesundheitsfürsorge und bezahlte Freizeit mit sich brachten, werden in digitale Dienste umgewandelt, die Sie mit einem Smartphone aufrufen können. Dies ist eine natürliche Folge des Mainstreaming der Sharing Economy. Was ist Sharing Economy und was bedeutet es für Sie? Was ist die Sharing Economy und was bedeutet es für Sie? Es sind ganz normale Leute, die eine Nachfrage mit Ressourcen erfüllen, die sie besitzen, um Profit zu machen - aber wie sieht das aus? Lesen Sie mehr und unser steigender Appetit auf billige Arbeitskräfte auf Abruf.
Dieses Wettrennen begann mit der traditionellen Arbeit von Arbeitern, aber Bürojobs gerieten zunehmend in den Bann der Sharing Economy.
Das Quintessenz Sharing Economy-Produkt ist Uber, die scheinbar genauso viele Kritiker wie Fans hat. Uber arbeitet mit gelegentlichen Fahrern und willigen Fahrgästen zusammen Was ist Uber und warum bedroht es traditionelle Taxi-Dienste? Was ist Uber und warum gibt es traditionelle Taxi-Dienste? Uber ist gelandet und verändert grundlegend den innerstädtischen Transit. Und manche sagen vielleicht nicht ganz zum Besseren. Lesen Sie mehr, im Wesentlichen über Nacht eine neue Klasse von Taxifahrern zu schaffen. Auf der einen Seite mussten sie ihre eigenen Ausgaben bezahlen. Sie waren jedoch nicht den gleichen Regeln wie die traditionellen Taxifahrer verpflichtet, und sie konnten die für sie passenden Stunden arbeiten.
Dienste wie Handy und TaskRabbit folgten bald. Diese erlauben es, die Dienste von Gelegenheitsarbeitern und Arbeitern in Anspruch zu nehmen, die einzelnen Aufgaben zugeordnet werden können.
Durch den Tipp einer App können Sie einen Handwerker oder Reiniger rufen. Sie können sogar jemanden herbeirufen, um Ihre Ikea-Möbel zu montieren. Aber verwechseln Sie sie nicht mit der allgemeinen Beschäftigung. Sie sind mit einem unabhängigen Auftragnehmer verbunden, und Sie haben kaum noch laufende Verpflichtungen gegenüber ihnen.
In den letzten Jahren haben einige dieser Unternehmen den Übergang von ungelernten und angelernten Arbeitsplätzen geschafft, da sie anfänglich qualifizierte Arbeitskräfte anbieten.
Vor allem TaskRabbit hat sich gewandelt und ermöglicht Unternehmen jetzt, persönliche Assistenten, Dateneingabe-Mitarbeiter und sogar Web-Entwickler und Designer auf der gleichen informellen, kurzfristigen Basis zu beschäftigen, als sie sauberer wären. Obwohl diese Jobs als Office-basierte Jobs gelten, arbeiten diese TaskRabbits remote und können überall eingesetzt werden.
Ein weiterer Dienst namens UpCounsel ermöglicht es, Anwälte auf ähnliche Weise einzustellen. Die Palette der angebotenen Rechtsspezialitäten ist absolut schwindelerregend und verspricht bis zu 60% günstiger zu sein als direkt bei einer Anwaltskanzlei.
Das Ende der Beschäftigung, wie wir es kennen?
Das Büro der Zukunft wird anders aussehen als heute.
Es wird schlanker und hängt mehr von automatisierten Prozessen und künstlicher Intelligenz ab als von menschlichen Ressourcen. Es wird wahrscheinlich auch elastischer sein. Wenn die Nachfrage steigt, können die Büros einfach die Anzahl der laufenden Maschinen erhöhen, um sie zu bewältigen. Wenn die Aufgabe nicht automatisiert werden kann, werden sie in der Lage sein, einige Kurzarbeiter von einem Dienst wie Task Rabbit zu rufen.
Aber wie sieht das größere Bild aus?
Seit Jahren wird prophezeit, dass Computertechnologien und -automatisierung eine destruktive Wirkung auf die Beschäftigung haben werden. Was passiert, wenn Roboter alle Jobs erledigen können? Was passiert, wenn Roboter alle Jobs erledigen können? Roboter werden schlauer - was passiert, wenn sie jeden Job besser und billiger machen können als Menschen? Lesen Sie mehr Einige haben vorausgesagt, dass sie mehr Arbeitsplätze kosten werden, als sie schaffen werden, und letztendlich wird es nicht genug sein, um herumzugehen. Es gibt sogar einen Begriff dafür - "technologische Arbeitslosigkeit".
Vielleicht ist die grausamste Ironie, dass die ersten Jobs, die durch die Computerisierung verloren gehen, überwiegend von Frauen besetzt werden, während die derzeit am anfälligsten für Automatisierung stehenden Arbeitsplätze von Männern besetzt werden.
Es ist wichtig, daran zu denken, dass diese Arbeitsplätze an jedem Ende des Beschäftigungsspektrums verloren gehen - von den Arbeitsplätzen für Arbeiter bis zu denen in der Verwaltung und darüber hinaus.
Es zählt, was wir als nächstes machen.
Es besteht immer die Hoffnung, dass ein zukünftiger Durchbruch die Arbeitsplätze ersetzen wird, die der KI und der Automatisierung verloren gegangen sind. Dies scheint plausibel. Schließlich wurden zwar Computer und Schreibplätze von Computern durch den elektronischen Computer überflüssig gemacht, aber Tausende von Arbeitsplätzen in IT-Abteilungen wurden geschaffen.
Diese neuen Systeme mussten von den Menschen gewartet werden, und die Leute mussten Software für sie schreiben. Sie brauchten Leute, um andere darin auszubilden, wie man sie benutzt.
Aber wenn dieser Durchbruch nicht gelingt, wird unsere Gesellschaft radikal anders aussehen.
Wir könnten alle in Teilzeit arbeiten, um sicherzustellen, dass jeder eine Erwerbstätigkeit ausüben kann.
Unsere Führer könnten ein bedingungsloses, minimales Grundeinkommen einführen (oft "Geld" nach dem gleichnamigen kanadischen Programm genannt), wo diejenigen, die keine Arbeit finden, ihre eigenen Interessen, Hobbies und Zeit verbringen und ihre Familien aufziehen können.
Experimente mit Grundeinkommen in Kanada, den Vereinigten Staaten und den Niederlanden waren unglaublich vielversprechend.
Unsere automatisierte Zukunft erwartet
Wenn wir etwas von den Ludditen lernen können, dann sind technologische Fortschritte eine Art Pandora's Box, die nicht nachträglich ungeschehen gemacht werden kann. Automatisierung und künstliche Intelligenz werden zweifellos eine radikale Veränderung unserer Arbeitskräfte bewirken, und es ist zu spät, um sie aufzuhalten.
Ob das notwendigerweise eine schlechte Sache sein wird, bleibt abzuwarten.
Sorgen Sie sich um Automatisierung? Glauben Sie, dass es letztendlich von Vorteil sein könnte? Sind Sie in einem Job, bei dem die Gefahr besteht, automatisiert zu werden? Wie wollen Sie damit umgehen? Ich möchte davon hören. Hinterlasse mir einen Kommentar und wir werden uns unterhalten.
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