Daten sind Informationen, aber das ist nur ein Teil der Geschichte. Ein Detail über ein Ereignis oder eine Tatsache über die menschliche Gesundheit ist nicht viel mit Daten zu arbeiten. Es ist die Sammlung, Organisation und Speicherung von Informationen, an die wir denken, wenn wir über Daten sprechen.
Im Zeitalter des Internets haben Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt so viele Daten gesammelt, dass wir jetzt über Dinge in einem exponentiell größeren Ausmaß sprechen. Jetzt gibt es große Datenmengen, und das hat großen Einfluss auf unser gesamtes Leben.
Was sind Big Data?
Big Data ist ein Datensatz, der so groß ist, dass unsere herkömmlichen Mittel zur Informationsverwaltung nicht für den Job geeignet sind. Diese Sammlung kann viele Formen annehmen.
Beispiele für Big Data
- Die Tweets sind auf den Servern von Twitter gespeichert
- Die Informationen, die Google von der Verfolgung von Autofahrten erhält
- Die vollständigen lokalen und nationalen Wahlergebnisse eines Landes, die so weit zurückgehen, wie die Aufzeichnungen geführt wurden
- Welche Krankenkassen wissen, wer welche Behandlungen in welchen Krankenhäusern bekommt
- Die Arten von Käufen und Orten, die auf Kreditkarten erscheinen
- Was Menschen auf Netflix sehen Wie Netflix genau weiß, was Sie sehen möchten Wie Netflix genau weiß, was Sie sehen wollen Netflix ist der weltweit führende Streaming-Dienst. Es basiert auf einem Rezept aus Daten und Emotionen, das bedeutet, dass das Unternehmen immer weiß, was Sie sehen wollen. Lesen Sie mehr, wann, wo und wie lange
Was ist Big Data Technologie?
Unsere PCs können ziemlich viele Daten verwalten. Stellen Sie sich einfach alle Informationen vor, die Sie in eine Tabelle schreiben können. Datenbanksoftware ist in der Lage, noch größere Mengen an Informationen zu verarbeiten. Diese Werkzeuge können auf einer einzelnen Festplatte Daten ablegen, für die sonst Regale mit Boxen voller Notizbücher und Ordner erforderlich wären.
Diese Werkzeuge reichen jedoch nicht aus, um alle Informationsmengen, die wir als Big Data bezeichnen, zu verarbeiten. Dafür haben wir neue Methoden entwickelt. Cloud Computing entlastet den Job Virtualisierung und Cloud Computing sind nicht gleich Virtualization und Cloud Computing sind nicht das Gleiche Viele Menschen denken, dass Virtualisierung und Cloud Computing eins sind, aber nicht. Hier ist der Unterschied und wie jeder dein Leben einfacher machen kann. Lesen Sie mehr von unseren PCs auf entfernten Servern. Von dort aus gibt es zahlreiche Möglichkeiten, auf die Informationen zuzugreifen und diese zu nutzen.
Bemerkenswerte Verwendung für Big Data
Big Data kam nicht von allein. Mehrere Trends haben seine Existenz gefördert.
Internet der Dinge
Das Internet, das Sie derzeit kennen, ist das Internet der Menschen. Hier interagieren Menschen miteinander, mit Maschinen, die diese Kommunikation erleichtern. Sie sehen Websites, die von Menschen gestaltet werden. Du liest Wörter, die Leute eingegeben haben.
Das Internet der Dinge ist eines, in dem Geräte direkt und ohne menschliche Beteiligung miteinander kommunizieren Was ist das Internet der Dinge und wie wird es unsere Zukunft beeinflussen [MakeUseOf Explains] Was ist das Internet der Dinge und wie wird es unsere Zukunft beeinflussen [MakeUseOf Explains] Es scheint, als ob neue Schlagworte auftauchen und mit jedem Tag, der an uns vorbeigeht, absterben, und "das Internet der Dinge" ist zufällig nur eine der neueren Ideen, die ... Read More. Ein Gerät überwacht das Wetter. Ein intelligenter Thermostat greift auf diese Informationen zu und passt die Temperatur in Ihrem Haus an.
Big Data und das Internet der Dinge sind voneinander abhängig. Diese Geräte können aufgrund der ihnen zur Verfügung stehenden Daten selbständig Aktionen ausführen. Je mehr Geräte auf diese Weise funktionieren, desto mehr Daten werden generiert.
Maschinelles lernen
Maschinelles Lernen bezieht sich auf die Fähigkeit eines Computers, aus Daten zu lernen. So passen Pandora Radiosender zu Ihrem speziellen Stil. Maschinelles Lernen steht auch hinter Inhaltsempfehlungen auf YouTube und Netflix.
Diese Vorhersagen beruhen auf Algorithmen. Google Suchalgorithmus? Der Algorithmus, der bestimmt, was Sie in Facebooks News-Feed sehen? Das ist alles maschinelles Lernen bei der Arbeit.
Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie maschinelle Lernalgorithmen unsere alltäglichen Erfahrungen beeinflussen.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz ist der nächste Schritt nach dem maschinellen Lernen. Hier lernt ein Computer nicht nur aus Daten, sondern nutzt diese Informationen, um eigene Entscheidungen zu treffen und sein eigenes Verhalten zu gestalten.
Microsoft und Google haben beide Anstrengungen unternommen, humanoide Roboter zu entwickeln Wie intelligente Software Ihr Leben verändern wird Wie intelligente Software Ihr Leben verändern wird Skynet kommt und wird unglaublich beliebt sein. Es entwickeln sich neue KI-Technologien, die die Art und Weise, wie wir leben, spielen und arbeiten, weiterlesen. Facebook nutzt künstliche Intelligenz, um Selbstmorde zu verhindern Facebook nutzt KI jetzt, um Selbstmorde zu verhindern Facebook nutzt KI jetzt, um Selbstmorde zu verhindern Facebook verstärkt seine Bemühungen, Menschen mit Selbstmordgedanken zu helfen. Und das soziale Netzwerk nutzt künstliche Intelligenz, um gefährdete Menschen zu identifizieren. Weiterlesen . Die Technologie schreitet mit einer Geschwindigkeit fort, bei der es mehrere Fälle gegeben hat, in denen ein Computer die Leistung eines Menschen übertroffen hat. Die AIs gewinnen: 5 Mal wenn Computer Menschen schlagen Die AIs gewinnen: 5 Mal wenn Computer Menschen schlagen Künstliche Intelligenz wird gut. In der Tat schlagen Computer jetzt die besten und hellsten Köpfe, die die Menschheit anbieten kann. Was bedeutet das für uns? Weiterlesen .
Was ist Big Data Analytics?
Quellen von Big Data erzählen uns nichts. Jemand muss all diese Informationen verstehen. Genau darum geht es im Bereich der Big-Data-Analytik: unfassbar große Informationsmengen zu betrachten und zu sehen, was wir lernen können.
Heute starten immer mehr Unternehmen neue Big-Data-Projekte, und Unternehmen konkurrieren, um ihre spezielle Form der Big-Data-Analyse in vielen verschiedenen Bereichen anzubieten. Durch diese Aktionen wirken sich große Daten auf Ihr Leben aus, auch wenn Sie ein moderner Mensch sind. Luddite Der Führer der Luddite zur modernen Technologie Der Führer der Luddite zur modernen Technologie Die moderne Technologie ist allumfassend und dringt in jeden Aspekt unseres Lebens ein. Zum größten Teil ist es brillant. Aber wie gehen wir mit Technologie um, wenn sie übermächtig wird? Weiterlesen .
Warum machen Leute das? Denn mit der richtigen Erkenntnis können Big Data viel Gutes bewirken.
Die Vorteile von Big Data
Menschen rennen um Big Data zu nutzen, um unser Leben zu verbessern. Hier sind einige der Bereiche, in denen Big Data am Werk ist.
Big Data im Gesundheitswesen
Die Gesundheitsbranche ist nicht am schnellsten bei der Einführung neuer Technologien. Einige Anbieter migrieren immer noch von Papier auf digitale Speichermedien. Dennoch gibt es Bereiche, in denen große Datenmengen einen Unterschied machen. Einer ist der Bereich der Integration. Versicherer und Anbieter arbeiten an der Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen, wie z. B. Forderungen, Röntgenaufnahmen, ärztliche Notizen und Rezepte.
Viele glauben, dass eine bessere Integration von Gesundheitsdaten eine bessere Versorgung zu niedrigeren Kosten ermöglichen würde. Als Amazon, Berkshire Hathaway und JP Morgan Anfang dieses Jahres ankündigten, dass sie im Gesundheitswesen zusammenarbeiten, zitierten sie die Technologie als ihren Schwerpunkt, wie The Guardian berichtet.
Große Daten in der Finanzierung
Die Finanzindustrie ist all-in mit der Idee, Entscheidungen auf der Grundlage von Computeranalysen zu treffen. Flash-Crashs an der Wall Street sind auf den automatisierten Handel zurückzuführen, bei dem die Maschinen aufgrund des Marktgeschehens schnell und ohne menschlichen Eingriff abverkauft werden. Dies wird als Hochfrequenzhandel bezeichnet.
Jetzt verwenden Finanzdatenwissenschaftler Big Data, um vorherzusagen, welche Aktien erfolgreich sein werden und wann zukünftige Crashs wahrscheinlich auftreten werden. Banken sehen auch Big Data als eine Möglichkeit, ihre Einnahmen zu erhöhen.
Big Data in E-Commerce und Marketing
Wir generieren viele Informationen, wenn wir einkaufen. Im Geschäft verfolgen Kreditkarten und Kundenkarten jeden unserer Einkäufe. Einige Geschäfte benutzen Kameras oder verfolgen sogar unsere Telefone, um zu sehen, welcher Teil des Ladens unsere Aufmerksamkeit am längsten auf sich zieht. Online müssen wir vor dem Einkauf Konten erstellen, damit die Websites nicht nur nachvollziehen können, was wir kaufen, sondern auch, welche Artikel wir ansehen.
Stores basieren ihre Layouts auf Interesse und Verhalten der Verbraucher. Online-Verkäufer entscheiden basierend auf demografischen Informationen und anderen Kennzahlen, was wir sehen. Die neuen stationären Geschäfte von Amazon sind ein Beispiel für die Verschmelzung der beiden Welten.
Es besteht eine große Nachfrage nach der Art von Erkenntnissen, die sich aus der Überwachung unserer Interessen und des Online-Verhaltens ergeben. Facebook und Google sind profitable Technologiegiganten, da sie Anzeigen verkaufen können, die besser auf bestimmte Kundengruppen ausgerichtet sind als andere Werbemethoden und -plattformen. Sie können dies dank all der Informationen tun, die wir zur Verfügung stellen, wenn wir ihre Dienste nutzen.
Ist Big Data gefährlich?
Big Data ist vielversprechend, birgt aber auch Risiken 6 Gründe für die Vermeidung von Cloud-Services und Keep Your Feet 6 Gründe, Cloud-Services zu vermeiden und auf dem Boden zu bleiben Dank Services wie Dropbox und Google Drive sind wir aufgeben viel mehr, als wir bekommen, wenn wir Cloud-Speicher verwenden. Hier ist ein Blick darauf, warum Sie sich Sorgen machen sollten. Weiterlesen . Erstens ist die Erosion der Privatsphäre. Mehr Menschen wissen mehr über jeden von uns als zu irgendeinem Zeitpunkt in der Geschichte der Menschheit. Es ist nicht nur leicht zu finden, wo wir leben, sondern auch wohin wir gehen, wen wir lieben, wie wir leben und was wir denken.
Dies macht Einzelpersonen und Gesellschaften für Manipulationen zugänglich. Wir können ausgetrickst werden, um unsere Passwörter und Kreditkartennummern aufzugeben oder um für Kandidaten zu stimmen, die wir sonst nicht unterstützen würden Wie Ihre Daten auf Facebook gesammelt und verwendet werden, um Wahlen zu gewinnen Wie Ihre Daten auf Facebook gesammelt und verwendet werden, um Wahlen zu gewinnen Machst du es, wenn deine Facebook-Daten geerntet und manipuliert werden, um den Kurs der internationalen Politik zu beeinflussen? Weiterlesen . Mehr Daten bieten Werbetreibenden und Medienunternehmen mehr Möglichkeiten, unsere Wünsche und Werte zu gestalten.
Es gibt mehr Daten über uns als zuvor und diese Daten werden an mehreren Orten gespeichert. Das schafft mehr Angriffsziele. Es ist nicht mehr genug, um unsere eigenen Maschinen zu schützen. Datenverstöße treten nun regelmäßig auf. Was geschieht, wenn unsere Daten nicht in unserer Kontrolle sind? Wie können Sie überprüfen, ob Ihre Daten in der Equifax-Verletzung gestohlen wurden? Wie Sie feststellen, ob Ihre Daten in der Equifax-Meldung gestohlen wurden Verletzung, die bis zu 80 Prozent aller US-Kreditkartenbenutzer betrifft. Bist du eine von ihnen? So überprüfen Sie. Weiterlesen .
Selbst Unternehmen, die einen anständigen Job machen, unsere Daten vor Angriffen von außen zu schützen, tun oft fragwürdige Dinge mit diesen Daten selbst, wie es bei Facebook der Fall ist. Über die Hälfte der Amerikaner vertrauen Facebook nicht mehr als die Hälfte der Amerikaner vertrauen nicht Facebook im Licht der Cambridge Analytica Skandal Menschen haben das Vertrauen in Facebook verloren. So sehr, dass weniger als die Hälfte der befragten Amerikaner denken, dass Facebook den Datenschutzgesetzen gehorchen würde. Weiterlesen .
Dann besteht das Risiko, dass Menschen mit den Informationen umgehen, die sie mit Big Data vorhersagen können. Belasten wir Menschen mit ungesunden Essgewohnheiten mehr für die Krankenversicherung? Sollten wir die Polizeiarbeit in Gebieten erhöhen, von denen wir vorausgesagt haben, dass sie mehr Verbrechen haben werden? Erhöhen wir die Preise für Online-Käufer, die in wohlhabenden Gegenden leben?
Wir finden Wege, um unsere Daten sicher zu halten, unsere Privatsphäre zu respektieren und unsere Werte zu erhalten, wird eine ständige Herausforderung sein, da der Trend zu Big Data anhält. Aber egal, wie wir darüber denken, ob wir es nun besser oder schlechter haben, wir leben alle in einer Welt mit großen Datenmengen.