Von seinen mageren Anfängen als Student Search Engine Werden Sie besser bei der Suche nach Stuff mit Suchmaschinen: Boolean Search Logic Explained Werden besser bei der Suche nach Stuff mit Suchmaschinen: Boolean Search Logic Explained dauert nur Tausende von Servern eine halbe Sekunde, um etwa 50 Milliarden abzufragen Mit den indexierten Seiten brauchen Sie wesentlich länger, um nur die erste Seite der Suchergebnisse zu scannen. Obendrein ... Read More Projekt namens BackRub an der Stanford University, zu der Powerhouse-Suchmaschine, die sowohl ein Substantiv als auch ein Verb in einem ist, Googles Weg war eine des Wachstums und der ständigen Anpassung an die Zeit.
Wenn man den Verlauf dieser Geschichte betrachtet, erhält man interessante Einblicke in die Welt, in der die wohl populärste Suchmaschine der Welt in zehn Jahren aussehen wird.
Warum 10 Jahre? Denn 10 Jahre umfasst fast die gesamte Lebenszeit von Google, seit dem ersten großen Algorithmus-Update im Jahr 2003 namens "Boston". In 10 Jahren wird die Suchmaschine wahrscheinlich nicht mehr so aussehen wie heute, aber sie wird einer Vielzahl von Bedürfnissen im täglichen Leben dienen, die weit über jene hinausgehen, die auf dem Familiencomputer existieren.
Die Geschichte der Google-Suche
Als sich Larry Page und Sergey Brin 1995 zum ersten Mal trafen und an der Suchmaschine teilnahmen, die später Google werden sollte - damals BackRub -, ist es zweifelhaft, dass sie sich jemals die Größe und die Macht des Unternehmens vorstellen konnten, die sich aus diesen Bemühungen ergeben würden.
1999 wuchs das kleine Unternehmen aus den Anfängen der Garage aus und gründete mit acht Mitarbeitern sein erstes richtiges Büro in Palo Alto. 2002 wurden die Dinge mit der Google Search Appliance, einer umfassenden Überarbeitung von AdWords, Google Labs, Google News und den ersten Google APIs für Entwickler sehr interessant.
Es ist nicht verwunderlich, dass das folgende Jahr Googles erstes Algorithmus-Update brachte, das SEO-Leute vereiteln sollte, die - bis zu diesem Punkt - recht erfolgreich Landingpages an der Spitze der Google-Ergebnisse durch Keyword-Stuffing und Aufbau von Backlink-Farming-Kampagnen erreichten.
"Boston" dämpfte das Backlink-Spiel ein wenig, und so begann das ständige Tauziehen zwischen den Entwicklern des Google-Algorithmus für bessere Ergebnisse und den Bemühungen von Webmastern, ihre Websites und Webseiten so hoch wie möglich in den Google-Suchergebnissen zu platzieren.
Die Entwicklung dieses Algorithmus - abgesehen von dem Versuch, SEO-Gaming-Bemühungen zu vereiteln - verrät tatsächlich viel über die zukünftige Vision der Google Search-Planer und wo sie das Unternehmen bis zu diesem Zeitpunkt geleitet haben. Hier ist die Aufschlüsselung der wichtigsten Updates, die diesen Einblick bieten.
- Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), das eine mathematische Technik verwendet, um Beziehungen innerhalb von Konzepten innerhalb einer Textsammlung zu identifizieren.
- Personalisierte Suche (2005) - Bei diesem Update wurde der Suchverlauf des Benutzers verwendet, um die Suchergebnisse zu beeinflussen.
- Google Local (2005) - Lokale Geschäftsdaten werden in Google Maps integriert Erhalten Sie einen visuellen Geschmack von Geschichte mit Google Maps & Google Earth Erhalten Sie einen visuellen Geschmack der Geschichte mit Google Maps & Google Earth Google Maps und Google Earth waren schon immer dafür bekannt, Mobilität zu unterstützen Wunderbares Wunderplein virtuell Abenteuer auf der ganzen Welt. Doch trotz all Ihrer aktuellen Hindernisse ist es immer möglich - ob nach der Zeit ... Lesen Sie mehr.
- Universal Search (2007) - News, Video und lokale Ergebnisse sind in die regulären Suchergebnisse integriert.
- Real-Time Search (2009) - Soziale Inhalte wie Twitter werden in einen Echtzeit-Feed integriert.
- Caffeine (2010) - Verbessert die Indexierung von Websites und verbessert die Aktualität der Suchergebnisse.
- User Search (2012) - Google+ und Autorenschaft in den Suchergebnissen integriert.
- Venedig (2012) - Bessere lokale Ergebnisse für umfassende Anfragen.
- Knowledge Graph (2012) - Informationen und Bilder, die für Ihren Suchbegriff relevant sind, werden neben den regulären Ergebnissen angezeigt.
Dies waren alle Updates, die nicht dazu gedacht waren, Black-Hat-SEO-Bemühungen zu vereiteln, sondern stattdessen den Algorithmus Google Algorithmus Fail entwickeln sollten: 3 Beispiele für wirklich schlechte Google-Ergebnisse Google Algorithm Fail: 3 Beispiele für wirklich schlechte Google-Ergebnisse Punkt, es gab über 25 Panda-Updates, mit den neuesten Berichten zufolge am 18. Juli. Einige großartige Websites, die wir alle kennen und lieben, haben Datenverlust erlitten, aber gleichzeitig ... Lesen Sie mehr, um eine neue Generation von Informationen auf eine ganz neue Art und Weise zu erzeugen, ob das die Integration von Informationen über den Benutzer bei der Suche umfasste versuchen, etwas wie das Knowledge Graph zu verwenden, um vorherzusagen, wonach der Benutzer wirklich suchen möchte.
Vorhersagende Suchergebnisse
Die Wissenschaft des Suchalgorithmus hat Anwendungen weit außerhalb der Internetsuchseite selbst. Wenn Sie die Vielzahl mobiler Geräte und die Bewegung des Internets der Dinge kombinieren, wird die Verwendung des Suchalgorithmus, um alles mit den richtigen Daten zu versorgen, noch kritischer. Google ist möglicherweise am besten dafür geeignet, insbesondere wenn man bedenkt, dass Google bereits eine der beliebtesten mobilen Plattformen auf dem Planeten etabliert hat - Android.
Die bisherigen Bemühungen, Nutzerinformationen und -verhalten in Suchergebnissen zu integrieren, weisen auf eine Zukunft hin, in der künstliche Intelligenz genutzt wird, um besser vorherzusagen, was der Nutzer wissen möchte, bevor er sie anfragt. Google Now Google Now weiß, wo Sie geparkt haben, bekommt Offline-Karten und mehr Google Now weiß, wo Sie geparkt, erhält Offline-Karten und mehr Die Android Google Search App wurde aktualisiert, und drin versteckt sind einige ziemlich tolle Verbesserungen an Google Jetzt das fügen Sie dem persönlichen Assistenten von Google eine ganze Menge hinzu. Read More ist ein gutes Beispiel für eine frühe Generation und Google Glass ist ein klares Beispiel für ein alternatives Liefersystem für diese Suchergebnisse. Es gibt eine wachsende Bewegung in Richtung Augmented Reality, und Google scheint bereit zu sein, es auszunutzen.
In einem Interview mit der BBC hat Amit Singhal, der Suchkopf von Google, Folgendes erklärt:
"Auf einem Computer bedeutet Verstehen, wenn man etwas fragt, kann es viel mehr über dieses Ding sagen. Zum Beispiel wird es Ihnen für Taj Mahal sagen können, dass es ein Denkmal ist, wo es ist, was Sie darüber wissen sollten, wenn Sie daran interessiert sind, und nicht nur ein paar Links. "
Mit anderen Worten, in der nahen Zukunft wird Google, da Sie wissen, wo Sie sich befinden, Ihre vergangenen Websuchen, Käufe und Reisen, in der Lage sein, das, was Sie wahrscheinlich wissen möchten, zu bewerten und Sie mit den Informationen zu versorgen, noch bevor Sie den Mund aufmachen Fragen. Dieser Tag könnte auf dem HUD-Display einer Sonnenbrille, einer Armbanduhr oder vielleicht sogar einer speziellen elektronischen Kontaktlinse angezeigt werden.
Personalisierte Informationen
Die bisherigen Bemühungen von Google, die Ergebnisse der lokalen Suche ständig zu verbessern, implizieren, dass die zukünftige Vision des Such-Teams darin besteht, Ihnen hochgradig personalisierte Daten basierend auf Ihrem Standort und Ihren aktuellen Aktivitäten zu geben.
Diese Art von Aktualisierung mit lokalen Geschäftsergebnissen begann bereits im Jahr 2005 und entwickelte sich im Suchalgorithmus bis heute weiter. In zehn Jahren wird diese Personalisierung der gelieferten Informationen in unserem täglichen Leben noch wichtiger werden. Das Konzept der "automatischen Vervollständigung" bei der Eingabe von Suchergebnissen erhält eine völlig neue Bedeutung, wenn Google Ihre beabsichtigte Suche nach Daten möglicherweise automatisch "vervollständigen" kann, ohne auch nur einen einzelnen Buchstaben eingeben zu müssen. Diese Vision wurde von Amit Singhal im selben BBC-Interview erklärt:
"Jetzt können Sie sich vorstellen, dass es einige kontextabhängige Hinweise gibt, bei denen Sie nicht einmal den ersten Buchstaben eingeben müssen, um die meisten Menschen in ähnlichen Kontexten auszufüllen."
Mit anderen Worten, wenn die meisten Menschen Sie in einer ähnlichen Situation mögen, suchen Sie fast immer nach bestimmten Daten. Google kann dann voraussagen, dass Sie wahrscheinlich nach dem gleichen suchen werden. Stellen Sie sich vor, Sie fahren mit Google Glass auf der Interstate, und wenn Sie und Ihre Familie hungrig werden, zeigt Google automatisch den Standort der Top 4-Restaurants in der Gegend an. Solche Vorhersagen sind möglich, wenn Google statistische Daten zu Millionen von Abfragen von Millionen von Standorten auf der ganzen Welt sammelt.
"Wenn zum Beispiel jemand vor dem Buckingham Palace steht und die meisten Leute, die dort stehen, nach dem" Trafalgar Square "fragen, dann wäre das möglicherweise ein Vorschlag, der passieren könnte, ohne auch nur die Kiste zu betreten."
Natürlich ist es eine enorme Erleichterung, genau die Daten zu erhalten, die Sie genau dann benötigen, wenn Sie sie brauchen. Es ist aber auch ein wenig beunruhigend zu wissen, dass Google in naher Zukunft so viele Informationen über das Verhalten von Menschen haben kann - weit mehr als Das hat es heute schon. In den falschen Händen könnte diese Art von Information gefährlich sein ... aber das könnte der Preis sein, der für einen solchen Fortschritt erforderlich ist.
Google-Suche in der Zukunft
Das ist nicht alles, was die Zukunft für die Google-Suche bereithält. Ergebnisdaten können in den vielen neuen Geräten, die auf den Markt kommen, auf vielfältige Weise genutzt werden.
- Sprachgeräte, die Google Translate verwenden 4 Gründe, warum Google Translate die anderen Services schlägt 4 Gründe, warum Google Translate die anderen Services liest Lesen Sie mehr, damit Sie mit jedem unabhängig von der Sprache kommunizieren können.
- Tragbare Geräte, die Ihre Gesundheit überwachen und die Suchergebnisse verwenden, um Sie über die richtige Ernährung und Bewegung für Ihre Situation zu informieren.
- Mobile GPS-Geräte für Ihr fahrerloses Auto, die Verkehrssuchergebnisse verwenden, um Ihr Auto auf die schnellste Route zu Ihrem Ziel zu lenken.
Die Quintessenz ist, dass die Suchergebnisse nicht länger in einem Textfeld auf Ihrem Computer oder mobilen Bildschirm isoliert bleiben. In den nächsten 10 Jahren werden Daten aus dem Internet die vielen Geräte und Dienste versorgen, die Ihnen in Ihrem täglichen Leben helfen.
Freuen Sie sich auf die Zukunft der Suche oder hoffen Sie, dass ein neues Unternehmen etwas ganz anderes übernimmt? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren unten!
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