Wenn ich dich fragen würde, ob du eine Orange essen willst, würdest du ja sagen? Was wäre, wenn ich dich fragen würde, ob du ein frisches Nabelorange, handverlesen aus den Orangenfeldern von Kalifornien, willst? Sie würden das Angebot eher annehmen, oder? Information ist alles, und alle Informationen, um eine fundierte Entscheidung zu treffen, sind das eine Herzstück jeder erfolgreichen Unternehmung.
Dies gilt auch, wenn Sie Daten über Ihre Website mit Google Analytics erfassen. Jeden Tag, während ich versuche, neue Bereiche von Google Analytics zu erkunden, können Google Analytics-Benachrichtigungen Sie per E-Mail oder Text über Website-Probleme informieren Google Analytics-Benachrichtigungen können per E-Mail oder Text über Website-Probleme Google Analytics bietet eine spezielle Benachrichtigungsfunktion, die eine E-Mail sendet oder eine SMS-Benachrichtigung, wenn ein Ereignis auf Ihrer Website auftritt. Einrichten ist nicht so kompliziert wie Sie denken. Lesen Sie mehr oder versuchen Sie, Google Analytics-Daten miteinander zu kombinieren Google Analytics-Berichte mit benutzerdefinierten Berichten zu automatisieren Informative Google Analytics-Berichte mit benutzerdefinierten Berichten zu automatisieren Eine Sache, die ich immer mit Google Analytics verbessern wollte, ist eine automatische Berichtfunktion, die Informationen, die ich will und in dem Format, das für alle leicht ist, die ... Lesen Sie mehr auf kreative neue Wege, ich entdecke immer etwas Neues und Erstaunliches. Dies ist tatsächlich in diesem Monat geschehen, als ich mir andere Dimensionen, die in Analytics verfügbar sind, genauer angeschaut habe. Zwei der interessantesten - und meiner Meinung nach wertvollsten - Dimensionen sind "Stunde" und "Tag der Woche".
In diesem Artikel erkläre ich Ihnen, was diese beiden Dimensionen Ihnen sagen und wie Sie sie mit anderen Daten kombinieren können, um eine Menge erstaunlicher Dinge über Ihren Website-Traffic, das Leserverhalten auf Ihrer Website und sogar über die Optimierung zu erfahren die Website, wenn Sie bestimmte Arten von Artikeln oder andere Inhalte auf Ihrer Website veröffentlichen. Genau wie bei Twitter oder Facebook ist Timing oft alles. Dasselbe gilt für die Veröffentlichung neuer Inhalte auf Ihrer eigenen Website. Diese Google Analytics-Dimensionen können Ihnen dabei helfen, diese Inhalte zu optimieren.
Stunden- und Tagesdimensionen verstehen
Wenn Menschen Ihre Website in größerer Anzahl besuchen, gibt es bestimmte Muster, die entstehen, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen. Ich habe eine ganze Menge davon in unserem MUO Google Analytics Guide behandelt, den ich sehr empfehlen kann. Während Sie in den Diagrammen sicherlich die Seitenaufrufe oder Absprungraten nach Stunden oder Wochen anzeigen können, werden Ihnen nur die Gesamttraffic-Trends pro Stunde oder Woche angezeigt.
Die Dimensionen Stunde und Tag geben Ihnen Zugriff auf längerfristige Muster. Mit diesen Dimensionen werden Zugriffe, soziale Daten und andere Messwerte in Google Analytics erfasst und anschließend die Gesamtmuster über einen längeren Zeitraum hinweg berechnet. Je länger die Reichweite ist, desto besser. Je mehr Daten Sie mit diesen Dimensionen verwenden, desto wahrscheinlicher werden Sie extrem nützliche Muster identifizieren, die Ihre Erfolgschancen verbessern.
Aber zuerst die ersten Dinge. Da Sie sich stündliche Daten ansehen, spielt die Zeitzone eine große Rolle. Überprüfen Sie zunächst die Zeitzoneneinstellung in Google Analytics, indem Sie im Bereich "Admin" auf "Einstellungen anzeigen" unter "Profil" klicken.
Unter "Zeitzone Land oder Gebiet" sehen Sie Ihre aktuelle Zeitzone. Dies ist nur wichtig, wenn Sie eine Website mit einem Veröffentlichungszeitplan in einer anderen Zeitzone anzeigen. Sie müssen die Zeitzone der Analytics-Daten mit der spezifischen Zeitzone in Beziehung setzen, in der Sie bestimmte Arten von Inhalten veröffentlichen möchten.
Mit der Stundendimension arbeiten
Auf die Dimension Stunde kann zugegriffen werden, indem ein benutzerdefinierter Bericht erstellt wird. Sie greifen auf diese zu, indem Sie im Hauptmenü von Google Analytics auf "Anpassung" klicken und dann auf die Schaltfläche "Neuer benutzerdefinierter Bericht" klicken. Wenn Sie den neuen Bericht bearbeiten, finden Sie "Stunde" unter "Andere" im Dropdown-Feld für das Feld "Dimension".
Selbst ein allgemeiner Pageviews-Bericht, der auf der Hour-Dimension basiert, kann Ihnen viel über Ihre Besuchermuster erzählen. Auch hier ist es am besten, diese Daten über einen längeren Zeitraum zu untersuchen, um Muster zu finden. Daher habe ich meine eigene Analysespanne über sechs Monate erstellt. Was die Daten unten zeigen, ist, dass meine höchsten Verkehrszeiten der Nachmittag sind, von 13:00 bis 17:00 Uhr. Und dann, interessanterweise, gibt es eine weitere Welle sehr spät in der Nacht, gegen 22:00 Uhr (wahrscheinlich nachdem die Kinder alle ins Bett gegangen sind und die Eltern online sind, um etwas zu recherchieren). 
Dies ist wirklich nur die Spitze des Eisbergs durch. Bewegen Sie sich über Seitenaufrufe hinaus und denken Sie darüber nach, was andere Metriken Ihnen sagen, wenn Sie sie in stündlichen Mustern betrachten. Zum Beispiel, zu welcher Tageszeit scheinen Sie die höchsten Ausstiegsraten von Ihrer Website zu haben? Meine scheint kurz vor und nach Mitternacht am schlimmsten zu sein. 
Zu welcher Tageszeit bekommen Sie die meisten neuen Besucher? Mit dem Messwert "% neue Besuche" pro Stunde können Sie sehen, wann Sie die meisten neuen Besucher haben. In meinem Fall bekomme ich vor und nach Mitternacht und bis weit in den frühen Morgen hinein maximalen Traffic. Es ist sehr häufig, dass eine hohe Rate neuer Besuche von Orten wie der Google-Suche mit höheren Ausstiegsquoten korreliert, da ein Teil dieser neuen Besucher "Schnellklick-Klicks" sind, um zu sehen, ob Ihr Artikel die Frage oder das Interesse beantwortet hatte, als sie die Suche durchgeführt haben.
Dies sind nur einige Beispiele stündlicher Trends, die Sie verwenden können, um mehr über das Besucherverhalten und die Zugriffsmuster zu erfahren. Wenn Sie jedoch mit den Metriken oder der Kombination von Metriken, die Sie betrachten, kreativ sind, sind die Möglichkeiten wirklich unbegrenzt.
Mit Tag Dimension arbeiten
Wenn Sie größere Muster betrachten möchten, ist die Dimension Tag der Woche eine tolle Sache. Sie finden diese unter "Andere" im Dimensions-Drilldown-Feld, wenn Sie Ihren benutzerdefinierten Bericht erstellen. Der Name der Dimension ist "Tag der Woche".
Wie der stündliche Bericht ist der Bericht "Wochentag" nach "Seitenaufruf" ein schneller Weg, um zu sehen, an welchem Wochentag Sie am meisten Zugriff haben. Überraschenderweise folgt mein eigener Blog einem ziemlich klaren Muster vom Beginn der Woche mit den meisten Zugriffen bis zum Ende der Woche mit den wenigsten. Dies ist jedoch nicht immer der Fall. Ich habe andere Seiten gesehen, wo die Mitte der Woche eindeutig am stärksten ist. Alles hängt von der Nische oder dem Thema ab, das Sie abdecken, und wenn die Personen, die an Ihren Inhalten interessiert sind, am ehesten Zeit im Internet verbringen. 
Wie beim stündlichen Bericht kann der Wochentagsbericht, der nach der Austrittsrate sortiert ist, Ihnen sagen, an welchem Wochentag die Besucher Ihre Website beim ersten Besuch verlassen. Sie könnten denken, dass dies direkt mit dem Verkehrsaufkommen korrespondieren sollte, aber das ist nicht der Fall. Wie Sie hier sehen können, stellt das gesamte Wochenende einen Zeitraum mit hohen Austrittsraten auf meinem Blog dar, während mehr Leute am Anfang und am Ende der 5-tägigen Arbeitswoche herumhängen. 
Sie können jedoch weit mehr als nur Standardmesswerte wie Seitenaufrufe und Ausstiegsraten erreichen. Was ist mit dem Lernen, an welchen Tagen mehr Menschen Ihre Artikel teilen oder an welchen Tagen Ihre Website mehr mit der Ladegeschwindigkeit von Seiten zu kämpfen scheint?
Andere Muster, die Sie sehen können
Es gibt so viele Dinge, die Sie über Ihre Website analysieren können, indem Sie die Tages- oder Stundenmetrik verwenden. Es ist ein bisschen überwältigend, darüber nachzudenken. Es gibt ein paar weitere Beispiele, die ich teilen wollte, nur um Ihren Appetit zu wecken. Wenn Sie Ihren Bericht nach Wochentag aufgelistet haben, können Sie das Feld Sekundäre Dimension löschen und "Besuchertyp" auswählen, um die bestimmten Tage anzuzeigen, an denen Sie mehr wiederkehrende oder neue Besucher haben. 
Dies zeigt, dass ich zu Beginn der Woche, von Sonntag bis Dienstag, die meisten neuen Besucher bekomme. Das sind auch die Tage, an denen ich die Besucher mit der höchsten Rendite empfange, was zeigt, dass beide Zahlen mit dem allgemeinen Verkehrsverhalten korrelieren. Nichts überraschend dort. 
Wenn Sie den Bericht jedoch nach anderen Metriken sortieren, können Sie einige interessante Daten extrahieren. Zum Beispiel, wenn ich nach der durchschnittlichen Zeit auf der Seite sortiere, lerne ich, dass wiederkehrende (loyale) Besucher die maximale Zeit auf meinen Seiten donnerstags, sonntags und dienstags verbringen, während neue Besucher dazu neigen, am längsten über das Wochenende auf der Seite zu bleiben Freitag bis Sonntag. 
Diese Informationen können sehr hilfreich sein, um diese Lesertypen während der richtigen Wochentage zu erreichen. Bieten Sie Ihren treuen Lesern Inhalte, von denen Sie wissen, dass sie am Donnerstag am meisten Spaß haben werden, und bieten Sie neue, leserorientierte Inhalte an, die sie ermutigen könnten, am Wochenende loyale Leser zu werden.
Ein anderes Beispiel könnte die Metrik "Actions per Social Visit" sein, die die Tage der Woche aufzeigt, an denen Sie die meiste soziale Aktivität in Ihren Artikeln verzeichnen - also die Tage, an denen die Leute sie am häufigsten teilen. 
Wenn ich diesen benutzerdefinierten Bericht durchführe, habe ich festgestellt, dass ich die beste Rate am Donnerstag bekomme. Dies gibt mir die Möglichkeit, nicht nur Leser anzuleiten, die an diesem Tag aktiver in sozialen Netzwerken sind (das Posten von Werbenetzwerken im sozialen Netzwerk), sondern auch, an welchen anderen Tagen Sie möglicherweise für mehr soziale Aktivitäten auf der Website arbeiten müssen . 
Ein letztes Beispiel könnte sein, wie der Webserver während der Woche funktioniert. Sie können dies sehen, indem Sie die Durchschn. Zeit für das Laden der Seite im benutzerdefinierten Berichtseditor. 
Das Sortieren nach dieser Metrik im Bericht "Tag der Woche" zeigt, dass mein Server am Freitag und am Sonntag besonders strapaziert. Wenn dies nicht direkt mit dem Datenverkehr übereinstimmt, sollten Sie andere Ursachen dafür untersuchen, da es Lösungen geben könnte, die die Seitenbelastung an diesen Tagen verbessern könnten. Das Laden von Seiten hat SEO-Implikationen für Ihre Website. Daher ist es ein wichtiger Messwert, den Sie befolgen müssen (und verbessern). 
Sie können sogar die Seitenlade-Messwerte pro Stunde aufschlüsseln, um zu sehen, zu welcher Tageszeit Sie die meisten Probleme zu haben scheinen. Auch dies sollte dem Verkehr entsprechen. 
Wenn dies nicht der Fall ist, ist dies ein Hinweis darauf, dass Sie während dieser Zeit andere Probleme mit dem Server haben könnten - vielleicht befinden Sie sich auf einem gemeinsam genutzten Webserver und andere Websites blockieren ihn während dieser Zeit.
Letzte Anmerkungen
Wie Sie sehen, können stündliche und tägliche Dimensionen Ihnen dabei helfen, Ihre Website-Messwerte in viel aussagekräftigere Daten zu zerlegen. Durch das Mischen und Abgleichen dieser Daten können Sie besser verstehen, wie und wann der Traffic auf Ihrer Website ankommt und wie sich die Leser zu unterschiedlichen Zeiten verhalten. Sie können Dinge wie die bestimmten Tage, an denen Sie spezifischen Empfehlungsverkehr erhalten, die Stunden des Tages, an denen bestimmte Bereiche Ihrer Website am besten abschneiden, und vieles mehr erkunden.
Verwenden Sie Stunden- oder Tagesmesswerte, wenn Sie Google Analytics erkunden? Wenn ja, welche Art von Dingen haben Sie analysiert und was hat es Ihnen über Ihre Website erzählt? Teilen Sie Ihre eigenen Erfahrungen und Ideen in den Kommentaren unten!