Microsoft Cortana Kühlschrank wird Ihnen sagen, wenn Sie keine Milch mehr haben

Stellen Sie sich vor, Ihr Kühlschrank könnte Ihnen eine SMS schicken, die Ihnen mitteilt, dass Sie keine Milch mehr haben. Scheint weit hergeholt, aber Microsoft und Liebherr bauen ein Cortana-Kühlgerät, das genau das tut.

Stellen Sie sich vor, Ihr Kühlschrank könnte Ihnen eine SMS schicken, die Ihnen mitteilt, dass Sie keine Milch mehr haben.  Scheint weit hergeholt, aber Microsoft und Liebherr bauen ein Cortana-Kühlgerät, das genau das tut.
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Stellen Sie sich vor, Ihr Kühlschrank könnte Ihnen eine SMS schicken, die Ihnen mitteilt, dass Ihnen die Milch ausgegangen ist oder Sie Tabasco-Soße kaufen müssen. Scheint weit hergeholt? Microsoft hat sich mit der Geräteabteilung von Liebherr zusammengetan, um ein Cortana Kühlgerät zu bauen, das genau das macht.

Beide Unternehmen arbeiten an der neuesten Version der SmartDeviceBox. Sie können es in jeden Liebherr Kühl- oder Gefrierschrank integrieren und mit dem Internet verbinden. Es wird eine Kamera enthalten, die den Inhalt intelligent identifiziert und den Benutzer informiert, wenn ein bestimmtes Lebensmittel knapp wird.

Microsoft merkt nicht, wie viel das kostet. Sie sagen, dass das Gerät nur ein Prototyp ist, auch wenn es viel verspricht. Microsoft sagt jedoch, dass es modular, wartungsfähig und aktualisierbar sein wird.

Microsoft hat bereits bestätigt, dass ein Sprachmodul vorhanden ist, mit dem Benutzer durch einfaches Sprechen Lebensmittel in eine Einkaufsliste auf Smartphone-Basis hinzufügen können.

Angetrieben durch Deep Learning und Künstliche Neuronale Netze

Microsoft ist nicht das erste Unternehmen, das den Smart-Kühlschrank-Bereich betritt. Es ist sicherlich eine Nische, die es seit fast 16 Jahren gibt. Es begann, als LG den ersten Internet-Kühlschrank auf den Markt brachte - das Internet Digital DIOS. Eine Reihe von Unternehmen kämpfen derzeit um Dominanz 3 Best Smart Kühlschränke, die Sie jetzt kaufen können 3 Best Smart Kühlschränke, die Sie jetzt kaufen können Es gibt derzeit eine Reihe von neuen Smart-Kühlschrank-Modelle, wie die Hersteller versuchen, ihre nächste Generation von Produkten ein neues zu geben Beschwerde. Es gibt einige großartige Produkte auf dem Markt. Lesen Sie mehr, einschließlich Electrolux, LG, Whirlpool und Samsung.

Einige der interessantesten Geräte stammen von Samsung. Anfang des Jahres kündigte es den Samsung Family Hub-Kühlschrank auf Tizen-Basis an. Sein Preisgeld von 5.000 Dollar ist nicht das einzige, was massiv ist. Es enthält einen 21, 5-Zoll-1080p-Touchscreen, eine Amazon Alexa-Integration und drei integrierte Kameras, mit denen der Benutzer den Inhalt einer Begleitanwendung sehen kann.

Aber es gibt etwas, das an diesem Cortana-Kühlraumversuch von Redmond greifbar aufregend ist.

Wie SmartDeviceBox funktioniert

Während der Samsung Family Hub Refrigerator erfordert, dass Sie manuell überprüfen, wie viel Zeug Sie in Ihrem Kühlschrank haben, erledigt die SmartDeviceBox von Microsoft dies für Sie. Dies geschieht durch die Deep-Learning-Powered-Objekterkennungstechnologie, mit der jedes einzelne Objekt identifiziert werden kann.

Liebherr

Microsofts Deep Learning-Technologie hängt von künstlichen neuronalen Netzen ab. Dies sind Computerprogramme, die von biologischen Prozessen des menschlichen Gehirns inspiriert sind und vor allem mit Erfahrung lernen und verbessern können.

Das hört sich nach Science-Fiction an, aber YouTube verwendet es bereits, um Videoinhalte zu identifizieren. YouTube nutzt neuronale Netze, um Videos wirklich zu verstehen. YouTube verwendet tatsächlich neuronale Netze, um Videos zu verstehen. YouTube-Suchen kann frustrierend sein, weil YouTube die Videos nicht so sieht dass eine Person tut. Kürzlich hat Google ein Patent angemeldet, das das ändern könnte. Lesen Sie mehr, und sogar Kunstwerke zu erstellen Erstellen Sie Ihre eigenen "Neural Paintings" mit DeepStyle & Ubuntu Erstellen Sie Ihre eigenen "Neural Paintings" mit DeepStyle & Ubuntu Wussten Sie, dass auch neuronale Netze malen können? Forscher haben ein riesiges neurales Netzwerk trainiert, um Fotos in "neurale Gemälde" zu verwandeln, die aussehen, als ob sie von berühmten Künstlern gemalt worden wären. Weiterlesen .

Entwickler bauen künstliche neuronale Netze in einer Reihe von Schichten. Die Theorie besagt, dass mehr Schichten zu besseren Ergebnissen führen würden; in diesem Fall würde es zu einer genaueren Erkennung von Objekten führen. Aber es gibt ein Problem damit. Wenn Sie weitere Ebenen hinzufügen, gibt es eine Art "Signalverschlechterung" und Daten gehen verloren.

Es ist wie wenn man ein kompliziertes Computernetzwerk mit wirklich günstigen Routern und Switches baut. Wenn sich ein Paket durch jeden Hop bewegt, besteht die Gefahr, dass es verloren geht.

Microsoft Research Manager Jian Sun sagte, dass:

"... Forscher waren begeistert, als sie vor drei Jahren erfolgreich ein System mit einem" tiefen neuronalen Netzwerk "mit acht Schichten trainieren konnten, und waren begeistert, als ein" sehr tiefes neuronales Netzwerk "mit 20 bis 30 Schichten im letzten Jahr Ergebnisse lieferte."

Aber mit ein bisschen Versuch und Irrtum stolperte Microsoft über etwas, das es "tiefe Restnetze" nennt. Dies sind künstliche neuronale Netzwerke mit einer nie dagewesenen Anzahl von Schichten. Der von Microsoft für den ImageNet-Wettbewerb entwickelte Wettbewerb, bei dem es sich um ein Wettbewerb um das beste Programm handelte, mit dem sich physische Objekte identifizieren lassen, hatte kolossale 152 Ebenen .

Künstliche Netzwerke brauchen Arbeit

Damit künstliche neuronale Netze nützlich sind, müssen Benutzer sie trainieren. Bei der Entwicklung des SmartDeviceBox Cortana Kühlgeräts zeigte Microsoft dem Programm buchstäblich Millionen von generischen Bildern von Lebensmitteln - Milchkartons, Ketchup-Flaschen, Essiggurken und so weiter. Wenn etwas in den Kühlschrank gestellt wird, der mit dem Kühlgerät Cortana ausgestattet ist, wird das Programm versuchen, es von dem zu identifizieren, was es vorher gesehen hat.

Die Genauigkeit des künstlichen neuronalen Netzes wird besser, je mehr Menschen es benutzen. Laut Microsoft Allison Linn:

"Ein Hauptvorteil neuronaler Netzwerke besteht darin, dass sie bei einer Aufgabe besser werden, wenn sie eine andere bekommen. Zum Beispiel mit Skype Translator Skype Übersetzer bietet Live-Interpretation in bis zu 50 Sprachen - Kostenlose Vorschau Jetzt offen für alle Skype Übersetzer Angebote Live-Interpretation in bis zu 50 Sprachen - Kostenlose Vorschau Jetzt für alle offen Jeder will eine fremde Sprache sprechen, aber nur wenige sind bereit, eins zu lernen. Skype Translator kann Ihnen helfen, bis zu 50 geschriebene Sprachen zu interpretieren, einschließlich Klingonisch und Spanisch. Hier ist, wie man es benutzt. Read More, ein neuronales Netzwerk, das entwickelt wurde, um von Englisch nach Deutsch zu übersetzen, ist besser darin, Deutsch zu übersetzen, sobald es für die zusätzliche Aufgabe der Übersetzung von Chinesisch ausgebildet wurde. "

Wir werden diese tiefgründigen künstlichen neuronalen Netzwerke sehen, die in mehr Kontext und Anwendungen verwendet werden. Diese Technologie wird bereits in einer Reihe von Produkten gefunden, einschließlich der Computer Vision von Microsoft Cognitive Services, die Bilder betrachten und mit Anmerkungen versehen können. Also, wenn du ihnen ein Foto von dir am Strand zeigst, sollte es in der Lage sein, ihr eine Kategorie zu geben, zu bestimmen, ob es ein Erwachsenenbild ist, und sogar dein Geschlecht und Alter herauszufinden.

TaxiBild

Am aufregendsten ist, dass Microsoft seine Deep-Learning-Algorithmen als Teil seines Computational Network Toolkit (CNTK) offen gelegt hat, was bedeutet, dass Entwickler von Drittanbietern in der Lage sein werden, es in ihre Programme zu integrieren.

Der intelligente Kühlschrank trifft die Prime-Time

Es ist nicht ungewöhnlich, dass Leute auf lächerliche Weise von intelligenten Kühlschränken sprechen. Vielleicht zu Recht. Viele sehen sie als ein Beispiel für die übermäßige und unnötige Computerisierung Tweeting Kühlschränke und Web Controlled Reiskocher: 9 der Stupidest Smart Home Appliances Tweeting Kühlschränke und Web Controlled Reiskocher: 9 der Stupidest Smart Home Appliances Es gibt viele Smart-Home-Geräte das ist deiner Zeit und deinem Geld würdig. Aber es gibt auch Arten, die niemals das Licht der Welt erblicken sollten. Hier sind 9 der schlimmsten. Lesen Sie mehr von gewöhnlichen Haushaltsgeräten. Wer möchte wirklich seinen Kalender sehen oder einen Film aus dem Kühlschrank anschauen? Wer würde das wöchentliche Einkaufen machen wollen, während man neben 200 Pfund schwirrendem Chrom steht?

Aber ich kann tatsächlich den Sinn dieses Cortana Kühlschrankgerätes sehen. Anstatt sich auf Dinge zu konzentrieren, erkennt Microsofts SmartDeviceBox die Wichtigkeit von Daten und wie sie die Benutzer befähigen können. Es will dir was erzählen .

Es ist noch früh, und es ist immer noch ein Prototyp, aber angesichts der Tatsache, dass Consumer-Technologien nach ein paar Jahren obsolet geworden sind, bin ich froh, dass die SmartDeviceBox erweiterbar und modular ist. Ich bin froh, dass es nur eine Schachtel ist, die in einen gewöhnlichen Kühlschrank passt, und nicht nur ein Teil davon ist.

Was denken Sie? Wirst du eines bekommen, wenn die SmartDeviceBox schließlich den Mainstream erreicht, oder bist du immer noch ein entschlossener Kühlschrankzyniker? Lass es mich in den Kommentaren unten wissen.

Bildnachweis: Ljupco Smokovski / Shutterstock

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