Der Aufstieg von Netflix zum weltweit führenden Media-Streaming-Dienst war kein Zufall. Es basierte auf einem komplexen Rezept aus Datenmanipulation und Emotion, das bedeutet, dass das Unternehmen weiß, was Sie sehen möchten, bevor Sie sich selbst kennen.
Laut den neuesten Quartalszahlen von Netflix erreicht der Media-Streaming-Dienst monatlich fast 2 Millionen neue Abonnenten.
Der Grund für dieses unerbittliche Wachstum (ob Sie glauben, dass es gut oder schlecht ist) geht tiefer als ein bequemer und preisgünstiger Service Warum sollten Sie glücklich sein, mehr für Netflix zu bezahlen Warum sollten Sie glücklich sein, mehr für Netflix zu bezahlen Jedes Mal, wenn Netflix seine erhöht Preise, Millionen von Binge-Watching-Nutzer schrecken vor der Aussicht, ein paar Dollar mehr zu bezahlen. Aber das ist dumm, weil Netflix ein absolutes Schnäppchen ist. Lesen Sie mehr zu verkaufen. Es geht tiefer als sein Mammut Marketing-Budget und Strategien. Und es geht sicherlich tiefer als Netflix ist bei weitem nicht 5 Möglichkeiten, Netflix, Hulu, Amazon und mehr auf einmal zu suchen 5 Möglichkeiten, Netflix, Hulu, Amazon und mehr auf einmal zu suchen Wenn Sie immer noch haben es schwer zu entscheiden Welche der Online-Film-Streaming-Dienste ist für Sie richtig, einer der wichtigsten Faktoren zu berücksichtigen, wenn es darum geht, diese Entscheidung zu treffen ist ... Read More Bibliothek.
Es ist Netflix 'geheime Soße aus Algorithmen, Big Data und Bauchgefühl, die dieses unaufhaltsame Wachstum anheizen. Es ist diese geheime Soße, die es Netflix ermöglicht, Inhalte, die Benutzer (wahrscheinlich) lieben werden, nicht nur konsistent zu empfehlen, sondern auch die Erstellung dieses Inhalts zu finanzieren, zuversichtlich, dass es ein Erfolg wird.
Unglaubliche Mengen an Big Data
Es ist keine Überraschung, dass Big Data eine große Rolle bei der Fähigkeit von Netflix spielt, den richtigen Inhalt zu empfehlen und zu finanzieren. Was jedoch überrascht, ist die Art der Daten und Datenmengen, die Netflix bei jeder Nutzung des Dienstes verfolgt.
Laut dem offiziellen Netflix Tech Blog:
"Jedes Mal, wenn ein Mitglied anfängt, einen Film oder eine TV-Episode zu sehen, wird in unseren Datensystemen eine 'Ansicht' erstellt und eine Sammlung von Ereignissen gesammelt, die diese Ansicht beschreiben."
Als Teil dieses Prozesses verfolgt Netflix Ihren gesamten Anzeigeverlauf, solange [Sie] abonniert haben. Das System "sammelt periodische Signale in jeder Ansicht, um zu bestimmen, ob ein Mitglied noch zusieht oder nicht". Außerdem werden Ihre Suchanfragen, Bewertungen, geografische Standortdaten, Geräteinformationen, das Surfverhalten, die Tageszeit und die Woche, die Sie gerade sehen, verfolgt, wenn Sie sich entschließen, eine Show abzubrechen, zu pausieren und vorzuspulen.
Mit Millionen von Netflix-Nutzern, die monatlich Milliarden von Stunden an Inhalten streamen, ist die Menge an Daten, die das Unternehmen sammelt, verwirrend. Diese Daten sind enorm wichtig für den Erfolg des Unternehmens.
Im Jahr 2014 umschrieb GigaOM Netflix Senior Data Scientist Wie man ein Data Scientist wird Wie man ein Data Scientist wird Data Science hat sich von einem neu geprägten Begriff im Jahr 2007 zu einem der gefragtesten Disziplinen heute geworden. Aber was macht ein Datenwissenschaftler? Und wie kannst du in das Feld einbrechen? Lesen Sie weiter, Mohammad Sabah, sagen:
"75 Prozent der Nutzer wählen Filme basierend auf den Empfehlungen des Unternehmens aus, und Netflix möchte diese Zahl sogar noch erhöhen."
Diese Zuschauerdaten sind riesig, und es ist wichtig, warum der Dienst so süchtig machen kann. In Verbindung mit der riesigen Datenmenge, die über jede Show gespeichert wird, wird es schwierig, David Carrs Theorie zu widersprechen, dass "Netflix Originalinhalte in Auftrag gibt, weil sie wissen, was die Leute wollen, bevor sie es tun" (betonen Sie meine eigenen).
Immer bessere Algorithmen
Daten alleine sind wenig nützlich. Wie Jason Gilbert schrieb; "Der Erfolg von [Netflix] basiert darauf, wie gut es ist, Programmierungen zu wählen, die den Zuschauern gefallen und trotzdem profitabel sind."
Um dies zu tun, verwendet Netflix Algorithmen. Als technischer Direktor sagte Xavier Amatriain zu Wired:
"[Das Unternehmen hat mehrere Algorithmen entwickelt, die jeweils für einen anderen Zweck optimiert sind. Im weitesten Sinne basieren die meisten unserer Algorithmen auf der Annahme, dass ähnliche Betrachtungsmuster ähnliche Benutzergeschmacksmuster darstellen. Wir können das Verhalten ähnlicher Nutzer verwenden, um auf Ihre Präferenzen zu schließen. "
Diese Fokussierung auf Betrachtungsmuster erweist sich weitaus zuverlässiger, als primär auf die Bewertung zu achten, die Sie einer Show geben.
Da Daten über Benutzer und Inhalte in diese maschinelle lernen Wie intelligente Software wird Ihr Leben verändern Wie intelligente Software wird Ihr Leben zu ändern Skynet kommt, und es wird unglaublich beliebt. Es entstehen neue KI-Technologien, die die Art und Weise verändern, wie wir leben, spielen und arbeiten. Lesen Sie mehr Algorithmen, Zuschauerverhalten kann mit Shows verglichen werden, die gewisse Gemeinsamkeiten haben - Produktionsjahr, Besetzung, Regisseur, etc. Wie wir sehen können die Anzahl der Stunden, in denen Medien auf Netflix jeden Tag gestreamt werden, diese Algorithmen funktionieren eindeutig. Aber sie sind immer in Arbeit.
Das Unternehmen führt ständig eine große Anzahl von A / B-Tests durch (die es ermöglichen, dass die Benutzererfahrung und Algorithmusänderungen an kleinen Untergruppen von Benutzern ausgerollt und getestet werden), um jeden dieser Algorithmen iterativ zu verbessern. Laut Amatriain sollen diese Tests "radikale Ideen ausprobieren oder viele Ansätze gleichzeitig testen". Das Hauptziel besteht fast immer darin, das "Engagement der Mitglieder (zB Spielstunden) und die Bindung" zu verbessern.
Bauchgefühl
In einem anderen Netflix Tech Blog Post sagt Xavier Amatriain:
"Die Fülle an Quelldaten, Messungen und damit verbundenen Experimenten ermöglicht es uns, eine datengetriebene Organisation zu betreiben. Netflix hat diesen Ansatz seit der Unternehmensgründung in seine Kultur eingebettet ".
Die Vorstellung, dass Shows ausschließlich auf Daten basieren und empfohlen werden, ist etwas beunruhigend. Aber die TV-Branche war schon immer stark auf Daten angewiesen (oft in Form von Fokusgruppen und Zuschauerzahlen). Netflix geht jedoch noch ein paar Schritte weiter.
Vor diesem Hintergrund wollte Joris Evers, der Leiter der globalen Unternehmenskommunikation des Unternehmens, die Gedanken der Anwender entlasten. Er sagte der New York Times:
"Wir werden nicht auf der kreativen Seite super involviert ... Wir stellen die richtigen Leute ein und geben die Freiheit und das Budget, um gute Arbeit zu leisten. Das bedeutet, dass Seth Rogen und Kristen Wiig als Special Guests für kommende Episoden von " Arrested Development" angekündigt werden, nicht weil eine statistische Analyse Netflix dazu aufgefordert hat. "
Mit anderen Worten, der Wert von Big Data und Algorithmen informiert Netflix eher, als dass er sie diktiert. Kreative Ideen für Filme zu finanzieren, und Shows zu lizenzieren, werden dick und schnell kommen. Wer sich gut fühlt, wird den Daten unterworfen sein. Wenn es so aussieht, als ob ein großer Teil der Netflix-Nutzer daran interessiert wäre, und die Bauchgefühl der Entscheidungsträger sagt, dass die Show ein Hit sein wird, wird ein Daumen hoch und ein großer Scheck gegeben.
Dieses Rezept scheint zu funktionieren
Diese Mischung aus Daten, ständig verbesserten Algorithmen und Bauchgefühl scheint für Netflix zu funktionieren. So sehr, dass das Unternehmen das Vertrauen hat, ganze Serien von Shows zu finanzieren, bevor eine Pilotfolge veröffentlicht wird. Die meisten anderen Sender arbeiten den umgekehrten Weg.
Produzenten und Regisseure können kreative Ideen an Netflix vermitteln. Wenn sich die Big Data und das Bauchgefühl summieren und vorschlagen, dass sich die Kosten in Form neuer Teilnehmer und erhöhter Kundenbindung amortisieren, kann Netflix All-In gehen. House of Cards ist ein Beispiel, bei dem das Unternehmen 100 Millionen US-Dollar in zwei Saisons investierte, ohne eine Pilotfolge zu sehen. Aus diesem Grund wird Netflix in den nächsten Jahren mehr originellen Content produzieren als die meisten anderen Broadcaster.
Dies wäre nicht möglich, wenn Netflix nicht in der Lage wäre, verlässlich zuverlässig zu verstehen und zu prognostizieren, was Sie (oder zumindest die meisten Menschen) gerne sehen würden. Bevor du dich selbst kennst.
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