Für die wissenschaftliche Forschung beizutragen, bedeutet nicht immer, dass Sie eine monatliche Gebühr für Ihre Lieblingsprojekte zahlen müssen. Die Erkundung des Meeresbodens erfordert nicht immer einen Neoprenanzug, und exotische Tiere auf den Ebenen Afrikas zu entdecken, bedeutet nicht unbedingt, auf Safari zu sein.
Das Zooniverse-Projekt bringt eine Reihe von Websites zusammen, die Ihre Zeit - und nicht Ihr Geld - benötigen, um erfolgreich zu sein. Fellow MakeUseOf-Autor Saikat hat bereits einen Teil dieser Projekte abgedeckt. 9 Live Citizen Science-Projekte, an denen Sie teilnehmen können, um mehr über unseren Planeten und Raum zu erfahren 9 Live Citizen Science-Projekte, an denen Sie teilnehmen können, um mehr über unseren Planeten und Weltraum zu erfahren . Forscher mögen an ihren Supercomputern knirschen, aber sie vernachlässigen nicht das bemerkenswerte Potenzial des leistungsstärksten Computers überhaupt - des menschlichen Gehirns. Wenn Sie ein paar ... Lesen Sie mehr in einem aktuellen Astronomie-Artikel, und jetzt können Sie Ihre Bemühungen ein wenig näher nach Hause mit vier anderen laufenden Projekten rund um die Natur konzentrieren.
Wenn Sie die Prise fühlen, aber immer noch wollen, um gemeinnützige Forschung zu helfen 10 Wege, um Ihre CPU Zeit für die Wissenschaft zu spenden 10 Möglichkeiten, um Ihre CPU-Zeit zur Wissenschaft Lesen Sie mehr, diese vier Zooniverse-Projekte sind nur für Sie.
Whale.fm
Helfen Sie dabei, Wale anhand der Geräusche zu identifizieren, die sie im Namen der Forschung mit Whale.fm erzeugen. Das Projekt enthält Aufnahmen mit speziellen Tiefseemikrophonen, um zu untersuchen, wie wir als Menschen die größten Säugetiere des Planeten beeinflussen. Zusätzlich zur Verwendung der Ohren wird jeder bereitgestellte Ton mit einem Spektrogramm gekoppelt, so dass Sie Muster visuell identifizieren können.
Whale.fm beinhaltet die Anpassung des nicht kategorisierten Sounds, der mit den Optionen am unteren Bildschirmrand bereitgestellt wird. Jeder kann als ein Spectogramm betrachtet und angehört werden, und es gibt sogar mehrere Möglichkeiten, den richtigen Sound mit leichten Variationen abzustimmen. Nicht jeder bereitgestellte Ton wird notwendigerweise ein Wal sein, und einige sind ziemlich schwierig, besonders in einem Abstand zu unterscheiden. Sonar von vorbeifahrenden Schiffen kann häufig unter den Proben gefunden werden, sowohl von der Quelle als auch vom Ozeanboden.
Das Projekt beinhaltet Aufnahmen von Orca- und Pilotwalen, mit dem Ziel herauszufinden, wie Menschen das natürliche Verhalten dieser intelligenten und majestätischen Kreaturen stören. Viele der im Whale.fm-Projekt enthaltenen Stichproben wurden im Rahmen von Verhaltensbeobachtungsstudien erfasst, und zusammen mit den Affekten, die wir auf dem Ozean haben, hoffen wir, ein besseres Verständnis der Wale, ihrer Stimmbänder und der Existenz möglicher "Dialekte" zu erlangen "Unter den Arten.
Erfahren Sie mehr über die Wissenschaft oder lesen Sie das vollständige Tutorial, um mehr zu erfahren.
Schnappschuss Serengeti
Ruckzuck ist Serengeti, mein Liebling aller Natur-orientierten Zooniverse-Projekte, eine virtuelle Reise in die Ebenen des Serengeti-Nationalparks in Tansania. Überall im Park gibt es hunderte von Kamerafallen, und das bedeutet tausende von Fotos, die man durchforsten muss, was keine leichte Aufgabe ist. Hier kommt Crowdsourcing ins Spiel!
Snapshot Serengeti ist wahrscheinlich das einfachste von all diesen Projekten, zum Teil, weil es mehr Spaß macht, als Töne auf einem Spectogramm zu identifizieren, und zum anderen, weil die Tools sehr gut dabei helfen, Tiere zu identifizieren. Du kannst nicht nur dem Projekt helfen, indem du die Fänge kategorisierst, du kannst auch etwas über Wild erfahren, einschließlich der feinen Unterschiede zwischen oft verwirrten Spezies.
In den vergangenen 45 Jahren hat die Universität von Minnesota das Lion-Projekt durchgeführt, um mehr über diese Lebewesen zu erfahren. Mit Hilfe von 225 Kamerafallen, einem der schönsten Nationalparks der Welt und Crowdsourcing über das Internet hoffen sie nun, ihre Bemühungen auf die gesamte Tierwelt in der Region auszuweiten. Sie werden auf jeden Fall einige exotische Tiere von Zebras über Gnus und Hyänen bis hin zu ein paar Park Ranger in einem Land Rover sehen.
Hier erfahren Sie mehr über den Snapshot Serengeti.
Fledermaus-Detektiv
Fledermäuse sind in den Augen von Biologen auf der ganzen Welt eine sehr wichtige Kreatur, die es wert ist, sorgfältig studiert zu werden. Es wird angenommen, dass der Status der Fledermauspopulationen als ein Zeichen für die Gesundheit der Umwelt einer Region insgesamt betrachtet werden kann, da die Lebewesen selbst so empfindlich auf Veränderungen reagieren. Zusätzlich zu menschlichen Auswirkungen auf Lebensräume, Kolonien und Geburtenraten, sind Fledermäuse vermutlich ein Hinweis auf den Klimawandel. 5 Websites und Tipps, wie man grün fährt und Geld spart 5 Websites und Tipps, wie man grün geht und Geld spart Lesen Sie mehr und so kann als ein frühes Warnzeichen gesehen werden.
Das Studium der Fledermäuse ist jedoch nicht so einfach, und ähnlich wie Whale.fm oben, basiert dieses Projekt auf Sound und Visualisierungen des zu identifizierenden Sounds. Aufgrund der Art, wie Fledermäuse Geräusche verwenden, um sich zu orientieren, Nahrung zu finden und zu kommunizieren; Sie gelten als ziemlich laute Kreaturen. Dies bietet Forschern eine Menge Daten, die sie durchforsten können, Daten, die selbst die fortschrittlichste Computer-Software nicht unbedingt zur Kategorisierung beitragen kann.
Es liegt also an Ihnen zu identifizieren, ob ein Sound tatsächlich ein Fledermausruf ist und welche Art von Anruf dies ist, während andere Geräusche wie Insekten und Maschinen isoliert werden. Natürlich ist es leichter gesagt als getan, aber das Projekt bietet eine gute Anzahl von Proben, um Fledermäuse zu identifizieren, typische Anrufe, um soziale, Fütterung oder Navigation sowie allgemeine Insektengeräusche und menschliches Eingreifen zu signalisieren.
Erfahren Sie mehr über die Bedeutung von Fledermäusen und Wissenschaft für die Forschung.
Meeresboden Explorer
Dieses spezielle Projekt funktioniert ähnlich wie Snapshot Serengeti und erfordert, dass Besucher die Probe direkt aus dem Hintergrundmaterial zu Fischen, Krebsen oder anderen Kreaturen identifizieren, die sich entlang des nordöstlichen Kontinentalschelfs vor der leichten Küste der USA befinden könnten. Die Daten wurden in Form von Fotografien des kabelgebundenen optischen und akustischen Bildgebungssystems von HabCam gesammelt.
HabCam, das für das Habitat Mapping Camera System steht, erfasst Daten mit einer Geschwindigkeit von 100 Seemeilen in jeder 24-Stunden-Periode, wobei sechs Bilder pro Sekunde aufgenommen werden. In weniger als einem Jahr auf See wurden mehr als 30 Millionen Bilder mit mehr als 30 Terabyte an Daten gesammelt, und jetzt ist es an der Zeit, einen ersten Überblick über diese Auswahl zu gewinnen. Es ist zu hoffen, dass detaillierte Aufzeichnungen über ein solches Gebiet Meeresbiologen und Umweltschützern helfen können, die Veränderungsrate für bestimmte Arten in der Region zu bestimmen, was auf mögliche Probleme hinweisen kann.
Ähnlich wie Snapshot Serengeti ist der Seafloor Explorer etwas leichter zu verstehen als die anderen beiden Sound-basierten Projekte, da alle Daten visuell sind. Neben der Identifizierung von Materialien, Geröll, Muscheln und Fischen, erfordert das Verfahren auch die Markierung von Arten wie Seestern und Jakobsmuscheln mit Ihrer Maus. Wenn Sie nicht sicher sind, was der Unterschied zwischen einer lebenden und einer toten Jakobsmuschel ist, dann machen Sie sich keine Sorgen, die Dokumentation und das Tutorial helfen Ihnen dabei, sich auf dem Laufenden zu halten.
Erfahren Sie mehr über die Wissenschaft und identifizieren Sie bestimmte Arten.
Was denkst du über diese Crowdsourcing-Bemühungen? Irgendwelche anderen Lieblings Zooniverse Projekte? Fügen Sie Ihre Gedanken in die Kommentare ein, unter diesem Beitrag - und vergessen Sie nicht, Kommentare zu mögen, die Sie hilfreich oder nützlich finden!
Bildnachweis: Schwertwal (cmichel67), Serengeti-Elefant (Doug88888), Fruchtfledermaus (Thomas Lieser), Meereswellen (Dimitris Siskopoulos)