Eine akademische Suchmaschine ist ein Muss für jeden Studenten oder Forscher, und jetzt gibt es eine Alternative zu Google Scholar: Semantic Scholar, eine neue akademische Suchmaschine für Forscher.
Während Google Scholar ist das beste für tiefes Web-Forschung Journey Into The Hidden Web: Ein Leitfaden für neue Forscher Journey In The Hidden Web: Ein Leitfaden für neue Forscher Dieses Handbuch wird Sie auf eine Tour durch die vielen Ebenen des tiefen Web: Datenbanken und Informationen in wissenschaftlichen Zeitschriften verfügbar. Schließlich werden wir vor den Toren von Tor ankommen. Read More, Semantic Scholar läuft auf einer hochentwickelten Technologie, die nur mit jedem Jahr verbessert wird: künstliche Intelligenz.
Die AI-basierte Suchmaschine
Der Semantic Scholar wendet sich vorerst der Neurologie und der Informatikforschung zu. Microsoft-Mitbegründer Paul Allen und sein gemeinnütziges Allen-Institut für Künstliche Intelligenz stehen hinter der Entwicklung.
Google Scholar hat eine viel breitere Basis und mehr als 200 Millionen Papiere in seinem Index. Das gleichgeordnete Element der Google-Suche verwendet Keywords, um den mit diesen Artikeln erstellten Index zu durchsuchen. Es funktioniert wie eine herkömmliche Suchmaschine, die Quellen nach Relevanz sortiert. Der vollständige Text jeder Quelle wird ebenso berücksichtigt wie der Autor der Quelle, die Veröffentlichung der Arbeit und wie oft sie in der wissenschaftlichen Literatur zitiert wurde.
Semantic Scholar nutzt maschinelles Lernen anstelle von Schlüsselwörtern, um das "Verständnis" einer Forschungsarbeit zu verbessern. Das Suchprogramm extrahiert wichtige Funktionen mit Hilfe fortschrittlicher Technologien wie semantische Analyse, Verarbeitung in natürlicher Sprache und Computer Vision. Es geht auch über den Text hinaus, indem Informationen aus Bildern, Tabellen und Bildunterschriften extrahiert werden.
Eine der entscheidenden Aufgaben in der akademischen Suche ist es , Schlüsselzitate zu identifizieren . Es ist ein direkter Indikator für die Qualität einer Forschungsarbeit. Nicht alle Zitate haben das gleiche Gewicht. Semantic Scholar stellt ein intelligentes Urteil auf und überprüft, welches zitierte Papier relevanter ist oder wie das Papier zur weiteren Forschung beigetragen hat. Künstliche Intelligenz funktioniert wie ein Filter hoher Qualität und vermeidet Zitationen.
Verwenden Sie Google Scholar und Semantic Scholar
Semantic Scholar ist immer noch im Schatten von Google Scholar. Etwas mehr als 10 Millionen Forschungsarbeiten, die sich auf Informatik und Neurowissenschaften beschränken, verblassen im Vergleich dazu. Darüber hinaus kann Google Scholar in verschiedenen Themenbereichen in mehreren Sprachen suchen.
Aber es ist das Ziel, eine gute Alternative zu Google Scholar zu sein und seine Reichweite bald noch zu erweitern.
Hast du Semantic Scholar ausprobiert? Wo steht Google Scholar für Sie?
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